2017-09-28 7 views
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は、さまざまなビデオカード上の深層水と無人AIの誰も実行ベンチマークをしていますか? TitanXはこれらのツールで実際のメリットを提供しますか?深層水GPUベンチマーク

おかげで、

マルク・

答えて

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は、私は正式なベンチマークを知りません。 Deepwaterは、TensorFlowとMXNetを深い学習エンジンとして使用しています。これらのベンチマークがあります。一般的には、畳み込みが関与しているときには大幅なスピードアップが見られます。

新しいNvidiaカードは古いものよりも高速です(驚くことはありません)。特に、内部RAMがあります。これは、さまざまな問題で使用できるミニバッチの大きさと、 。たとえば1080 Tiには11 GBのRAMがあり、古い1080には8 GBがあります。

タイタンXはRAMの12ギガバイトを持っています。それはあなたに大幅なスピードアップを与えるでしょう。しかし、それは1080 Tiよりも高価です。これは、ほぼ同じ量のメモリで、はるかに優れた値です。

シラードPafkaは異なるGPUカードでベンチマークを行っています。 https://github.com/szilard/benchm-dl

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多くの感謝を!非常に役立ちます。 – user1553220

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