ケラス。

Question

私は1出力レイヤーでバイナリ分類を行っています。私は、どのクラスが0として符号化されているかを知りたいので、Kerasでmodel.predict（）を使用すると確率スコアを解釈できるようになります（label1のスコアと思われます）。訓練の損失が小さいことを考慮して、クラスデータを訓練するためにpredct_classesを使用することは理にかなっていますか？これにはもっと良い方法がありますか？

Answer 1

はい、predict(trainingData)を使用して結果を調べ、予測データと実際のデータの値を手動で比較することは理にかなっています。

真の値を作成するときに0と1が何であるかを定義するのはあなたです。

答えはあなたの真のデータであり、通常「Y」と呼ばれています。モデルはYにあるものを学習し、それが分類です。あなた（データを作成した人）だけがそれを知ることができます。