Pandasで連続する行の値を比較する

Question

レコードが下の表に示されていますが、readingdateはソートされインデックスとして設定されていますが、繰り返してみたいと思います。前の行で大きい場合は、メッセージを印刷します。

readingdate  assetnumber reading 
2004-01-29 09:53:00  51737 2006.0 
2004-02-27 13:09:00  51737 6195.0 
2004-03-30 08:24:00  51737 11194.0 
2004-04-29 10:15:00  51737 14806.0 
2004-05-27 12:15:00  51737 18273.0 
2004-06-24 10:43:00  51737 21744.0 
2004-08-03 07:31:00  51737 24591.0 
2004-08-31 14:15:00  51737 27219.0 
2004-09-28 09:33:00  51737 29845.0 

私は次のコードを試しましたが、明らかに間違っています。私はitterrows()または他の方法を使ってこれを行う方法を知りませんでした。

for i , row in df1.iterrows(): 
    if row['reading'] > next(row['reading']): 
     print("Wrong Odometer") 

Answer 1

あなたはここにdiffまたはshiftを使用することができます。

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オプション1
pd.Series.diff

if (df['reading'].diff(-1) > 0).any(): 
    print('Wrong Odometer') 

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オプション2
pd.Series.shift

if (df['reading'] > df['reading'].shift(-1)).any(): 
    print('Wrong Odometer')