Python Pandas - 2つのデータフレームの違いを比較する

Question

私はPythonアプリケーションを作成しています。ここでは、2つのデータフレームを比較して違いを特定しようとしています。以下に私が問題に直面しているコードを示します。それがNaNと文字列/ INT

異なる=の間で比較しようとしたとき、私は、以下の行で問題に直面しています

エラー（A0 = A1！）：

TypeError例外は：することはできません

df0 = Excel1.parse(sheet) 
df1 = Excel2.parse(sheet) 
a0, a1 = (df0.fillna('0')).align(df1.fillna('0')) 
different = (a0 != a1) 
comp = a0[different].join(a1[different], lsuffix='_old', rsuffix='_new') 

：オブジェクト配列

コードのデータ・タイプを変更します

Answer 1

a0=df0.valuesとa1=df1.valuesを使用してデータフレームをnumpy配列に変換することができます。 2つの行列があります。a0, a1;異なる値を持つセルを見つけるには、np.where(a0 != a1)を使用します。明らかに、比較を行う前にnp.isnan()またはnp.isnf()を使用してデータを消去することができます。

いずれの配列も整数だけではないようです。それが当てはまる場合は、比較を行う前にhereを参照して、2つの配列が同じ型であることを確認してください。

`