Pandas DataFrameの列タイプをint64に変更

Question

.map()を使用して、DataFrame内で列のデータ型をtype: objectからtype: int64に変更しようとしています。これが正常に完了し

def convert_to_int_with_error(x): 
    if not x in ['', None, ' ']: 
     try: 
      return np.int64(x) 
     except ValueError as e: 
      print(e) 
      return None 
    else: 
     return None 

    if not type(x) == np.int64(): 
     print("Not int64") 
     sys.exit() 

：

df['one'] = df['one'].map(convert_to_int_with_error) 

は、ここに私の関数です。私が完了した後にデータの種類を確認する場合しかし、それはtype: floatに戻ります：

print("%s is a %s after converting" % (key, df['one'].dtype)) 

Answer 1

私は問題があなたの問題の値がNoneからNaNに変換されるので、intがfloatにキャストされていると思う - docsを参照してください。

代わりmapあなたはNaNに変換する問題の値のパラメータerrors='coerce'でto_numericを使用することができます： `条件：

df['one'] = pd.to_numeric(df['one'], errors='coerce')