私は、練習用のA *検索アルゴリズムを実装しようとする初心者です。私はそれについて最善の方法は何か疑問に思っています。私はグラフ構造(隣接行列)を作成しました。私の計画はA *を初期と目標の頂点に適用することでした。また、ヒューリスティックを作成し、それを改善します。問題は、これは機能するのでしょうか?私は他の実装を見てきましたが、別のデータ構造を使って実装しました。A *検索アルゴリズムの実装
答えて
どのように隣接行列を実装したかによって異なります。
A *の1つの重要な点は、ノードの隣人を見つけることです。単純な密なビットフィールドとして行列を実装すると、隣接するノードには1、隣接しないノードには0があります。すべてのノードをチェックする必要があるため、この検索は非常に非効率的です。これは非効率的ですが、A *の実装を妨げるものではありません。
隣接行列の実装がより複雑な場合(例:あなたが直接隣人に照会することを可能にする疎マトリックスとして、これはA *の方が適しています。
はい、私は疎な行列として実装しました(申し訳ありませんが、私はそれの正確な名前を知らなかった)。それでも、これは代替案と比較して非効率的なデータ構造になりますか? – noobatrilla
私はスパース行列をdouble graph [] []と定義していますが、どうやって隣人に直接質問しますか? – noobatrilla
これは疎な行列の実装ではありません。これは、稠密な行列表現で格納された疎な行列です。例えば、 http://www.netlib.org/utk/people/JackDongarra/etemplates/node373.html。この表現では、すべての隣人が互いに隣り合っています。 –
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だから質問は何ですか?実装は機能しますか? – enkryptor