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この小さなプログラムで何がうまくいかないのか分かりません。ここでTensorflowプログラムがtfrecordを読んでいませんでした
はMCVEライターの抜粋です：
def convert_to_example():
example = tf.train.Example(features=tf.train.Features(feature={
'bboxes': _floats_feature([0.,1.])
}))
return example
writer = tf.python_io.TFRecordWriter(output_file)
...
for filename in filenames:
...
example = convert_to_example()
writer.write(example.SerializeToString())
writer.close()
これは私が例を読む方法です：
filename = '/path/to/file'
record_iter = tf.python_io.tf_record_iterator(path=filename)
example = tf.train.Example()
l = []
for record in record_iter:
example.ParseFromString(record)
bboxes = example.features.feature['bboxes'].float_list.value[:]
l.append(bboxes)
print(l)
私は問題を絞り込んています
- それは
bytes_listと - と一緒に動作しますで動作しますリストは一つだけ、整数ではなく、整数のリストである場合
- 私はfloatのリストを使用する場合は、リストのfloatのリストは、
だから1つのフロートですがない場合、それはfloat_listで動作します/実行がデッドロックまたはクラッシュに達した場合。フロート/整数を使用すると、すべてがスムーズに実行されます。