多次元辞書をループして計算する

Question

これについて質問がありますが、見つけられません。

私はこのような辞書があります：私は辞書をループにしたいし、可能な場合は辞書を変更すること、累積ポイントを計算

data = { 
    "Jan": { 
     "2017-01-01 00:00:00": { 
      "001": 10, 
      "002": 20, 
      "003": 30 
     }, 
     "2017-01-01 01:00:00": { 
      "001": 20, 
      "002": 40, 
      "003": 50 
     }, 
     "2017-01-01 02:00:00": { 
      "001": 90, 
      "002": 50, 
      "003": 60 
     } 
    } 
} 

を。例えば、001のためにそれは私が最終的な累積和を取得する必要はありません

data["Jan"]["2017-01-01 00:00:00"]["001"] == 10 
data["Jan"]["2017-01-01 01:00:00"]["001"] == 30 
data["Jan"]["2017-01-01 02:00:00"]["001"] == 120 

だろう、私は相対したいです。

今、私はこのコードを持っている：

import copy 
from datetime import datetime, timedelta 

copydata = copy.deepcopy(data) 
# I made a copy because I have an if statement and Python was 
    complaining that the dictionary changed size during iteration 

for i, month in enumerate(copydata): 
    for dt in copydata[month]: 
     for user in copydata[month][dt]: 
      current_datetime = datetime.strptime(dt, '%Y-%m-%d %H:00:00') 
      cumulativepoints=data[month][dt][user] # getting the current hour's points. Since the loop is in random order, it can start at any time 
      if current_datetime.hour > 0: # if the hour is 0 then it's the first hour and I don't need to calculate anything 
       for x in range(1, current_datetime.hour+1): # starting at 01:00:00 till the current_datetime.hour plus one to count itself 
        past_time = current_datetime - timedelta(hours=x) 
        past_time = past_time.strftime('%Y-%m-%d %H:00:00') 
        if data[month][past_time]: 
         cumulativepoints += data[month][past_time][user] 
        data[month][past_time][user] = cumulativepoints # <--- the error happens here 

をしかし、その行data[month][past_time][user] = cumulativepointsで、Pythonはエラーがスローされます。TypeError: list indices must be integers, not str

私はこのコードはそれがあるべきよりも多く複雑であるかなり確信しています。しかし、それは多くのエラーメッセージのために多くの適応が行われた結果です。

Answer 1

Question: Loop through multidimensional dictionary and calculate

あなたは、例えば、それを行うことができます。

のPythonでテスト

def pp_dict(): 
    for month in data: 
     print('month:{}'.format(month)) 
     for dt in sorted(data[month]): 
      print('\tdt:{}'.format(dt)) 
      for user in sorted(data[month][dt]): 
       print('\t\tuser:{}:{}'.format(user, data[month][dt][user])) 

def cum_sum(month, user): 
    cum_sum = 0 
    for dt in sorted(data[month]): 
     cum_sum += data[month][dt][user] 
     data[month][dt][user] = cum_sum 


for user in ['001']: 
    cum_sum('Jan', user) 

pp_dict() 

Output:

month:Jan 
dt:2017-01-01 00:00:00 
    user:001:10 
    user:002:20 
    user:003:30 
dt:2017-01-01 01:00:00 
    user:001:30 
    user:002:40 
    user:003:50 
dt:2017-01-01 02:00:00 
    user:001:120 
    user:002:50 
    user:003:60 

を：3.4.2