名前付きエンティティの認識と解決の違いは？

Question

名前付きエンティティの認識と名前付きエンティティの解決の違いは何ですか？実用的な例が分かるでしょう。

Answer 1

名前付きエンティティ認識では、実行中のテキストで名前をピックアップして分類しています。例えば、（1）

John Terry to face criminal charges over alleged racist abuse 

NE認識所与出力

[PER John Terry] to face criminal charges over alleged racist abuse 

NE解像度または正規化は、名前が参照外の世界のどのエンティティ見つける意味します。例えば、上記の例では、出力が彼のウィキペディアのURLのように、サッカー選手ジョン・テリーの一意の識別子で注釈を付けることになります。

[https://en.wikipedia.org/wiki/John_Terry John Terry] to face criminal charges 
over alleged racist abuse 

は対照的に、例えば

https://en.wikipedia.org/wiki/John_Terry_%28actor%29 
https://en.wikipedia.org/wiki/John_Terry_%28baseball%29 

または他のJohn Terryのウィキペディアのいずれかが知っています。