Rの集計データからヒストグラムを作成するにはどうすればよいですか？

Question

私は、次のような形式を持つデータフレームを持っている：

Month  Frequency 
2007-08  2 
2010-11  5 
2011-01  43 
2011-02  52 
2011-03  31 
2011-04  64 
2011-05  73 

私は（Xは、おそらく約15になりますが、実際のデータを持っているXビンを使用して、このデータからヒストグラムを作成したいですヒストグラムの各ビンの頻度として頻度列からのデータを使用して、どうすればこれを達成できますか？

これまで、hist（）とbarplot（）コマンドを使って2つのアプローチを試しました。 hist（）の問題は、ヒストグラムの頻度計算で周波数列を使用するよう指定する方法がないように見えることです。 barplot（）の問題は、私がXビンを選択する際に柔軟性がないことです。x軸が連続していないため、結果のグラフは実際のヒストグラムではありません。

今私が持っている唯一のアイデアは、barplot（）アプローチを使い、Frequencyの値が0の欠落月を記入し、スペース= 0を使用してバーの間隔を取り除くことです。その問題は、任意の数のビンを選択することが特に簡単ではないということです。

Answer 1

は、柔軟性のこの種を取得するには、あなたがあなたのデータを複製する必要があります。ここrepでそれを行うための一つの方法は次のとおりです。

n <- 10 
dat <- data.frame(
    x = sort(sample(1:50, n)), 
    f = sample(1:100, n)) 
dat 

expdat <- dat[rep(1:n, times=dat$f), "x", drop=FALSE] 

今、あなたはあなたがビンの異なる数でhistを呼び出すことができるように、data.frame expdatに複製データを持っている：

par(mfcol=c(1, 2)) 
hist(expdat$x, breaks=50, col="blue", main="50 bins") 
hist(expdat$x, breaks=5, col="blue", main="5 bins") 
par(mfcol=c(1, 1)) 

Answer 2

ggplot2で逃亡する。

あなたのデータはdfと呼ばdata.frameにある場合：

ggplot(df,aes(x=Month,y=Frequency))+geom_bar(stat='identity') 

たり、連続時間をしたい場合：

df$Month<-as.POSIXct(paste(df$Month, '01', sep='-'),format='%Y-%m-%d') 
ggplot(df,aes(x=Month,y=Frequency))+geom_bar(stat='identity') 

Answer 3

Yea、repソリューションは、最も興味深い/大きなケースでは、あまりにも多くのメモリを無駄にします。 HistogramTools CRANパッケージには効率的なPreBinnedHistogram関数が含まれており、提供された元の質問と同様に、ビンとブレークのリストから直接ベースRのヒストグラムオブジェクトを作成します。

Answer 4

もう1つの可能性は、担当者にできるだけ多くの作業をさせることがないように、大きな変数で頻度変数をスケールダウンすることです。次に、ヒストグラムの縦軸スケールを同じ係数で調整します。