大量のデータを散布図

Question

私は大きなデータセット（8500000X50）を持っているとしましょう。そして、プロットX（日付）とY（特定の日に撮影された測定値）を散布したいと思います。

私はこれだけ得ることができる：

data_X = data['date_local'] 
data_Y = data['arithmetic_mean'] 
data_Y = data_Y.round(1) 
data_Y = data_Y.astype(int) 
data_X = data_X.astype(int) 
sns.regplot(data_X, data_Y, data=data) 
plt.show() 

私はstackoverflowの時に見つけた何とか「同じ」の質問によると、私は私のデータをシャッフルすることができ、あるいは、例えば1000のランダムな値を取り、それらをプロットします。 しかし、すべてのX（特定の測定が行われた日付）が実際の（Y測定）に対応するように実装する方法。

Answer 1

は、あなたの質問に答えるまず

：regplot Iで

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.dates as mdates 
from datetime import datetime 
import numpy as np 
import pandas as pd 
import seaborn as sns 

dates = pd.date_range('20080101', periods=10000, freq="D") 
df = pd.DataFrame({"dates": dates, "data": np.random.randn(10000)}) 

dfSample = df.sample(1000) # This is the importante line 
xdataSample, ydataSample = dfSample["dates"], dfSample["data"] 

sns.regplot(x=mdates.date2num(xdataSample.astype(datetime)), y=ydataSample) 
plt.show() 

：

は

あなたのdateframeからサンプルを取得するためにpandas.DataFrame.sampleを使用して、regplotを使用する必要がありますが、以下のランダムなデータを使用して小さな例ですdatetimeの型のために私のXデータで変換を実行してください、あなたのデータに応じてではなく、が必要であることに注意してください。

ので、代わりにこのような何かを：今

---

、提案：

あなたはこのような何かを得るでしょうsns.jointplotを使用し、これドキュメントから、kindのパラメータがあります。

種類：{「散布」| "reg" | "resid" | "kde" | "hex"}、オプション

描画する種類。

ここで作成するのは、matplotlibのhist2dと似ていますが、データセット全体を使用してヒートマップのようなものを作成します。ランダムデータを使用した例：

dates = pd.date_range('20080101', periods=10000, freq="D") 
df = pd.DataFrame({"dates": dates, "data": np.random.randn(10000)}) 

xdata, ydata = df["dates"], df["data"] 
sns.jointplot(x=mdates.date2num(xdata.astype(datetime)), y=ydata, kind="kde") 

plt.show() 

これはまた、ご希望の軸に沿って分布を見るために良いされており、この画像のような結果になります。