私は、(メモリと処理能力の点で)最適な分類アルゴリズムと、どの分類アルゴリズムが広く使われているかを知りたいですか?最適な分類アルゴリズム
- のk最近傍(KNN)アルゴリズム
- ナイーブベイズ(NB)アルゴリズム
- コンセプトベクトルベース(CB)アルゴリズム
- 特異値分解に基づくアルゴリズム
- 階層アルゴリズム
- 組み合わせアルゴリズム
- SVM
私はネットワークトラフィックを分類するための最適なアルゴリズムを探しています。
ありがとうございました!
-sathish
私は、(メモリと処理能力の点で)最適な分類アルゴリズムと、どの分類アルゴリズムが広く使われているかを知りたいですか?最適な分類アルゴリズム
私はネットワークトラフィックを分類するための最適なアルゴリズムを探しています。
ありがとうございました!
-sathish
最高の分類方法が1つもないという文は、No Free Lunch定理の1つです。http://www.no-free-lunch.org/ Naive Bayesは処理時間とメモリ要件があるので、かなり安価で、練習。
http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/には、多くの準備済みのメソッドと、それらを試して比較するためのフレームワークを選ぶことができます。
あなたが選んだ方法よりも、あなたの分類方法にぴったりのものを選ぶことが非常に重要です。
はIMO、SVMは1最善であり、現在、多くのアプリケーションで使用されます。
これは広く使われていますが、あらゆる問題に対して最良の選択ではありません。前に問題ドメインを考慮する必要があります。 –
@max taldykin、OPはネットワークトラフィックを要求し、そこでは使用できます.KNNのような他のメソッドも古いメソッドですが、私は各メソッドのカスタマイズが、特定の問題ではなく、問題の解決策ではありません。 –
問題のドメイン(ネットワークトラフィックで何を分類しようとしていますか)を知らなくても「最良」の解決策はありません。 – smirkingman