tf.mulとtf.sqrtの不確定な引数

Question

私はTensorflowの基本をいくつかのgitの例とチュートリアルの助けを借りて試していますが、ここではGaussian Distributionグラフをプロットできない部分に固執しています私がやったことです。

x = tf.lin_space(-3.0, 3.0, 32) 

sess = tf.InteractiveSession() 

s = 0 
mean = 0 
gauss = (tf.exp(tf.negative(tf.pow(x - mean, 2)/(2 * tf.pow(s, 2)))) * (1.0/(s * tf.sqrt(2 * 3.1415)))) 
plt.plot(x.eval(), gauss.eval()) 
plt.show() 

ため、私は、私もタイプが、tf.to_float()を変更しようとしたが、それはどちらか助けていなかったと、ここで私は午前フロート引数tf.pow()で、すなわち2.0の代わりに、2の最初にTypeErrorを得ていました。

ValueError: Tensor conversion requested dtype float32 for Tensor with dtype int32: 'Tensor("mul:0", shape=(), dtype=int32)' 

ただの推測がtf.matmulの代わり(2 * tf.pow(s, 2))すべきではありませんか？

Answer 1

問題を解明しました。 pow（）への入力はfloatでなければなりません。したがって、のはfloatにする必要があります。

x = tf.lin_space(-3.0, 3.0, 32) 

sess = tf.InteractiveSession() 

s = 1.0 # need to be a float 
mean = 0 
gauss = (tf.exp(tf.negative(tf.pow(x - mean, 2)/(2 * tf.pow(s, 2)))) * (1.0/(s * tf.sqrt(2 * 3.1415)))) 
plt.plot(x.eval(), gauss.eval()) 
plt.show() 

これが役に立ちます。