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私はすでに回答を探していましたが、これまでのところ私はまだこの問題に固執しています。私は所与のデータに基づいて位置推薦ソフトウェアをコード化しなければならない。 データは、以下の構造を有している。時間/日付でデータフレーム内のデータを再割当てする方法
UserID VenueID CategoryID CategoryName Latitude Longitude TimezoneOffset UTCtime
470 49bbd6c0f964a520f4531fe3 4bf58dd8d48988d127951735 Arts & Crafts Store 40.719810375488535 -74.00258103213994 -240 Tue Apr 03 18:00:09 +0000 2012
私のソフトウェアは、（YYYY-DD-MMはある特定の日付までの（勧告のための）データのみを考慮すべきで入力し、ソフトウェアとしてユーザID、カテゴリIDと日付を取得します十分な時間なし、分など）
2012-04-12？私はインデックスとしてdatetimeを作る多くのソリューションを見てきましたが、227428の日付がある間は224653だけがユニークなので、これが動作するかどうかはわかりません。
私はdateframeエントリをstringからdatetimeに変換する必要があります。これはpandas.to_datetimeで動作しますが、これをソフトウェア（構文など）にどのように適用すればよいですか。任意の助け
df2 = df[df['UTCtime']<date_input]
おかげで、あなたはより多くの情報が必要な場合は、単に尋ねる： これは明らかに動作しません。