Keras 2 fit_generator UserWarning： `steps_per_epoch`はKeras1引数` samples_per_epoch`と同じではありません

Question

私はJupyterノートブックでPython 3カーネルでKeras 2.0.8を使用しています。私のバックエンドはTensorFlow 1.3で、私はMacで開発しています。

私は（fit_generatorを使用していますたび）私は次の警告取得しています：

/Users/username/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/ipykernel/ メイン .py：5：UserWarning：Keras 2引数steps_per_epochのセマンティクスは、Keras 1引数samples_per_epochと同じではありません。 steps_per_epochは、各エポックでジェネレータから描画するバッチの数です。基本的にはsteps_per_epoch = samples_per_epoch/batch_sizeです。同様にnb_val_samples - >validation_stepsとval_samples - >steps引数が変更されました。それに応じてメソッド呼び出しを更新します。 /Users/username/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/ipykernel/ メインの.py：5：UserWarning：fit_generator(<keras.pre..., steps_per_epoch=60000, validation_data=<keras.pre..., epochs=1, validation_steps=10000)

：Keras 2 APIへのご fit_generator呼び出しを更新以下

は私のモデルのコードです（簡単なMNIST線形分類器が、私は私が使用するすべてのモデルのために、この警告を取得しています）：

model = Sequential([ 
    Lambda(normalize_input, input_shape=(1, 28, 28)), 
    Flatten(), 
    Dense(10, activation='softmax') 
]) 
model.compile(Adam(), 
       loss='categorical_crossentropy', 
       metrics=['accuracy']) 

そして、この私のfit_generatorである（）の呼び出し：

model.fit_generator(batches, 
       steps_per_epoch=steps_per_epoch, 
       nb_epoch=1, 
       validation_data=test_batches, 
       nb_val_samples=test_batches.n) 

私はこの警告が何を伝えているのか理解しています。私の場合、これは問題ではありません。どうすればそれを取り除くことができますか？

Answer 1

この警告は、関数呼び出しにKeras 1.0キーワードがある場合に発生します。 nb_epochをepochsに、nb_val_samplesをvalidation_stepsに置き換えて、関数呼び出しを更新してください。