のMySQL - 結合テーブル

Question

表1からすべての行を一致検索行は：トラック

表2：ワードリスト

表3：N：Mトラック

は持っているすべてのトラックを検索する単語（trackwords）を有していますすべての言葉。すべてのインデックスを使用しているEXPLAINに従って

SELECT DISTINCT t.id FROM track as t 
Left Join trackwords as tw ON t.id=tw.trackid 
Left Join wordlist as wl on wl.id=tw.wordid 
WHERE 
wl.trackusecount>0 
group by t.id 
HAVING SUM(IF(wl.word IN ('folsom','prison','blues'),1,0)) = 3; 

がneccessary：

+----+-------------+-------+--------+-----------------------+---------+---------+----------------+---------+-------------+ 
| id | select_type | table | type | possible_keys   | key  | key_len | ref   | rows | Extra  | 
+----+-------------+-------+--------+-----------------------+---------+---------+----------------+---------+-------------+ 
| 1 | SIMPLE  | t  | index | PRIMARY    | PRIMARY | 4  | NULL   | 8194507 | Using index | 
| 1 | SIMPLE  | tw | ref | wordid,trackid  | trackid | 4  | mbdb.t.id  |  3 | Using where | 
| 1 | SIMPLE  | wl | eq_ref | PRIMARY,trackusecount | PRIMARY | 4  | mbdb.tw.wordid |  1 | Using where | 
+----+-------------+-------+--------+-----------------------+---------+---------+----------------+---------+-------------+ 

をしかし、クエリは、年齢を取る

は現在、クエリは次のようになります。 クエリを高速化するための提案はありますか？

Answer 1

あなたの問題のセットは、StackOverflowやDel.icio.usのようなアイテムのタグを保存するのと非常によく似ています。

記事Tags: Database schemasは、@ ChssPly76のアイデアの中にいくつかの解決策を提案しています。

Answer 2

すべての単語を含むトラックのみを検索している場合は、左の結合には意味がありません。私は（trackid、wordid）の組み合わせがtrackwordsで一意であると仮定しています。

SELECT t.id 
    FROM track as t, trackwords as tw, wordlist as wl 
WHERE t.id=tw.trackid 
    AND wl.id=tw.wordid 
    AND wl.trackusecount>0 /* not sure what that is - you have it in your query */ 
    AND wl.word in ('folsom','prison','blues') 
GROUP by t.id 
HAVING count(*) = 3 

このクエリは、wordlist（word）、trackwords（trackid、wordid）およびtrack（id）のインデックスから利益を得ます。

Answer 3

これを2つのクエリに分解すると、おそらくもっと速くなります。まず、単語とトラックワードを結合して、必要なすべてのtrackidをネットに入れます。そして、バックトラックテーブルに戻り、操作を行います。

WHERE t.id IN(...trackids here...) 

しかし、あなたが戻っている上記のすべてのクエリに基づいて、あなたはすでにtw.trackidから持ってt.idです。