列が異なる型（例えば、整数、数値、文字列など）のPythonデータフレームを持っているとします。Pythonのデータ型を調べる良い方法はありますか？
Dataframe:
Date Var1 Var2 Var3 Var4 ......... VarN
2015-01-01 2 7.1 New York [email protected] Male
2015-01-02 13 9.3 New Delhi [email protected] Female
我々はデータフレーム（文字列のようなもの（）R中）の構造についての考えを持つように使用することができます（たとえば、DTYPEなど）Pythonでどんな機能があります。
代わりに、データフレームに関する詳細情報を取得する関数を記述できますか？
はDataFrame.dtypesを試してみてください。
In [90]: df
Out[90]:
action id ts
0 B 3 2016-01-28 06:14:08.249
1 A 3 2016-01-28 07:08:49.901
2 A 4 2016-01-28 10:42:27.228
3 B 4 2016-01-29 04:15:33.724
4 B 4 2016-01-29 04:20:33.724
5 B 5 2016-01-28 11:12:51.892
In [91]: df.dtypes
Out[91]:
action object
id int64
ts datetime64[ns]
dtype: object
おかげMaxU。それは他のDFで動作しましたが、JSONタイプのDFでは動作しませんでした（例えば、Twitter APIからデータを取得したものなど）。 "search_results = twitter_api.search.tweets（q = query、count = HowManyTweets）" –
@AadhyaManuAnandあなたの質問からのデータフレームは何ですか - それはパンダのデータフレームなのでしょうか？ – MaxU
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.html –