チェーンャーの個々のリンク/機能の学習率を設定する方法は？

Question

カフェでこれを行うことができます。ニューラルネットワークのいくつかの層は大きな学習率を必要とするが、コンバージョン層は小さいlrを必要とするため。別のレイヤーを制御する方法はチェイナーで異なるlrを持つので、オプティマイザは対応するlrに応じて更新できますか？

Answer 1

あなたは、以下のようなリンクには、optimizerの更新戦略を指定するupdate_ruleの各パラメータ、の詳細については

model.l1.W.update_rule.hyperparam.lr = 0.01

をhyperparamを上書きすることができ、私はすでに

で同じ質問に答え

How to implement separate learning rate or optimizer in different layer in Chainer?

ちなみに、チェーンャーの機能には、parameterを更新する必要はありません。 hus関数にはupdate_ruleが含まれていません。