エンティティの温度が事前に設定されている場合。Microsoft LUIS:事前に作成されたエンティティとインテント
そして、どのように私はそのためAskTemperatureで
AskTemperature私の意図にそれを一致させることができます。
事前に作成されたエンティティを追加することはできません。
エンティティの温度がAskTemperatureの意図に一致するように実装するにはどうすればよいですか?
ありがとうございます!
エンティティの温度が事前に設定されている場合。Microsoft LUIS:事前に作成されたエンティティとインテント
そして、どのように私はそのためAskTemperatureで
AskTemperature私の意図にそれを一致させることができます。
事前に作成されたエンティティを追加することはできません。
エンティティの温度がAskTemperatureの意図に一致するように実装するにはどうすればよいですか?
ありがとうございます!
ラベル付けされた発言の例を提供する場合は、コミュニティが質問に答えるための準備が整っている可能性があります。それは言いました...あなたのモデルを訓練したら、モデルは認識されたトークン(単語、数字など)に自動的に事前構築エンティティを割り当てる必要があります。
モデルを訓練した後で、この認識が行われない場合は、より直感的な発話でトレーニングする必要があります(たとえば、「現在レドモンドの気温は16℃ですか?」)。
これらのすべてがうまくいかない場合は、LUISモデルの関連部分を投稿すると、SOコミュニティからの助けを得ることができます。
モデル/インテントを訓練した後は、事前に作成したエンティティをその発声に割り当てる必要があります。
私はこの発話を持っています:12/21/2016に空きがありますか?
私は12/21/2016を "datetimeV2"エンティティに直接割り当てようとしましたが、私はそのプレビルトエンティティを見つけることができません。私はそれを訓練した後、自動的に表示されます。
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は、この情報がお役に立てば幸い!
あなたの意図は正確に何を検出する必要がありますか?あなたが検出したい文の例をいくつか追加できますか? –