ドロップ同時に行と列のパンダDATAFRAME

Question

私は'Unknown'としてインデックス行と'Unknown」という名前の列の両方をドロップすることを計画しています。この

Victim Sex  Female Male Unknown 
Perpetrator Sex       
Female   10850 37618  24 
Male    99354 299781  92 
Unknown   33068 156545  148 

のようなものであるデータフレームを持っています。私は行と列を削除する方法を知っていますが、私はあなたがパンダで同時に行と列を削除できるかどうか疑問に思っていましたか？はいの場合、どうすればできますか？

Answer 1

これは仕事をするはずですが、実際には同時にではありませんが、中間オブジェクトは返されません。具体的な例については、これ

df.drop("Unknown", axis=1).drop("Unknown", axis=0) 

：

df = pd.DataFrame([[1,2],[3,4]], columns=['A', 'B'], index=['C','D']) 
print(df) 
    A B 
C 1 2 
D 3 4 

コール

df.drop('B', axis=1).drop('C', axis=0) 

戻り

A 
D 3 

Answer 2

私は最も近い'at the same time'がlocによって選択だと思いますし、 difference：

print (df.index.difference(['Unknown'])) 
Index(['Female', 'Male'], dtype='object') 

print (df.columns.difference(['Unknown'])) 
Index(['Female', 'Male'], dtype='object') 

df = df.loc[df.index.difference(['Unknown']), df.columns.difference(['Unknown'])] 
print (df) 
Victim Sex  Female Male 
Perpetrator Sex     
Female   10850 37618 
Male    99354 299781