を目指しています。カスタムフォーマットを辞書に引き出すと、パラメータを変更するときの作業が簡単になり、この辞書を複数のプロットに渡すことができます。私は(A,C)
の間に注釈を付けることができるボーナスとして、annotate
にカスタム関数を書いたことがあります。(私はこれが正しい視覚的アプローチではないという私のコメントによって立っています)。データが変更されたら調整が必要になるかもしれませんが、正しい軌道に乗せる必要があります。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
menMeans = (5, 15, 30, 40)
menStd = (2, 3, 4, 5)
ind = np.arange(4) # the x locations for the groups
width= 0.7
labels = ('A', 'B', 'C', 'D')
# Pull the formatting out here
bar_kwargs = {'width':width,'color':'y','linewidth':2,'zorder':5}
err_kwargs = {'zorder':0,'fmt':None,'linewidth':2,'ecolor':'k'} #for matplotlib >= v1.4 use 'fmt':'none' instead
fig, ax = plt.subplots()
ax.p1 = plt.bar(ind, menMeans, **bar_kwargs)
ax.errs = plt.errorbar(ind, menMeans, yerr=menStd, **err_kwargs)
# Custom function to draw the diff bars
def label_diff(i,j,text,X,Y):
x = (X[i]+X[j])/2
y = 1.1*max(Y[i], Y[j])
dx = abs(X[i]-X[j])
props = {'connectionstyle':'bar','arrowstyle':'-',\
'shrinkA':20,'shrinkB':20,'linewidth':2}
ax.annotate(text, xy=(X[i],y+7), zorder=10)
ax.annotate('', xy=(X[i],y), xytext=(X[j],y), arrowprops=props)
# Call the function
label_diff(0,1,'p=0.0370',ind,menMeans)
label_diff(1,2,'p<0.0001',ind,menMeans)
label_diff(2,3,'p=0.0025',ind,menMeans)
plt.ylim(ymax=60)
plt.xticks(ind, labels, color='k')
plt.show()
は、ローカルに隣接して作られているだけの比較はありますか?つまり、 '(A、B)(B、C)(C、D)'の違いだけを表示し、 '(A、C)'の違いは表示しませんか? – Hooked
いいえ、可能なすべてのペアを比較したいと思います。 – imsc
特に、多数のアイテムがある場合は、これをグラフに表示するのが難しい場合があります。 N = 10の場合、アイテムには45種類のペアワイズ比較があります!ペアワイズp値を代わりに行列に表示できるようです。これは効果がありますか? – Hooked