トレーニングデータフレーム列を使用してテストデータフレーム列を選択します

Question

トレーニングデータフレームがあり、元のテストデータフレームに含まれていた変数のサブセットがあります。トレーニングデータフレームにある列だけを保持する新しいテストデータフレームを作成したいと思います。例えば

、

train.columns=['A','D','E','G'] 

test.columns=['A','B','C','D','E','F','G'] 

は、どのように私はtrain.columnsを保つ新しいtest_dfを作成するのですか？各DataFrameを想定し

Answer 1

は、同じ名前の列があり、その後、あなたは、単にトレーニングDataFrameと[]構文のDataFrame.columnsプロパティを使用してテストDataFrameから列を選択することができます。ここで

は実施例である：

$ train = pd.DataFrame([[0,1,2,3]],columns=['A','D','E','G']) 
$ train 
    A D E G 
0 0 1 2 3 

$ test = pd.DataFrame([[0,1,2,3,4,5,6]],columns=['A','B','C','D','E','F','G']) 
$ test 
    A B C D E F G 
0 0 1 2 3 4 5 6 

$ test_df = test[train.columns] 
$ test_df 
    A D E G 
0 0 3 4 6