パンダの2つのフィールドを並べ替えるには？

Question

私は、次のデータ型があります。以下のデータを取得するには

id=["SA3342","ASD345","SFZX34","ASDFS5","SDFDS4","SFDDSF1"] 
arrival_time = ["0"," 2016-05-19 13:50:00","2016-05-19 21:25:00","0","2016-05-24 18:30:00","2016-05-26 12:15:00"] 
departure_time = ["2016-05-19 08:25:00","2016-05-19 16:00:00","2016-05-20 07:45:00","2016-05-24 12:50:00","2016-05-25 23:00:00","2016-05-26 19:45:00"] 

を：

id    arrival_time    departure_time 
SA3342     0     2016-05-19 08:25:00 
ASD345   2016-05-19 13:50:00  2016-05-19 16:00:00 
SFZX34   2016-05-19 21:25:00  2016-05-20 07:45:00 
ASDFS5     0    2016-05-24 12:50:00 
SDFDS4   2016-05-24 18:30:00  2016-05-25 23:00:00 
SFDDSF1   2016-05-26 12:15:00  2016-05-26 19:45:00 

「ID」と出発時刻の両方に基づいてデータ型をソートする方法は？

私は、次のコードを試してみました、それが仕事をdidntの：

df = df.sort_values(['id', 'departure_time'], inplace=True, by='date')  

私は次のエラーを取得する：

TypeError: sort_values() got multiple values for keyword argument 'by' 

Answer 1

あなたがパラメータinplace=Trueともsort_valuesでby秒を削除した場合に割り当てる削除必要があると思われます：

df.sort_values(by=['id', 'departure_time'], inplace=True)  
print (df) 
     id   arrival_time  departure_time 
1 ASD345 2016-05-19 13:50:00 2016-05-19 16:00:00 
3 ASDFS5      0 2016-05-24 12:50:00 
0 SA3342      0 2016-05-19 08:25:00 
4 SDFDS4 2016-05-24 18:30:00 2016-05-25 23:00:00 
5 SFDDSF1 2016-05-26 12:15:00 2016-05-26 19:45:00 
2 SFZX34 2016-05-19 21:25:00 2016-05-20 07:45:00 

それともinplace=Trueと第二byを削除します。これを実現する方法と

df = df.sort_values(by=['id', 'departure_time'])  
print (df) 
     id   arrival_time  departure_time 
1 ASD345 2016-05-19 13:50:00 2016-05-19 16:00:00 
3 ASDFS5      0 2016-05-24 12:50:00 
0 SA3342      0 2016-05-19 08:25:00 
4 SDFDS4 2016-05-24 18:30:00 2016-05-25 23:00:00 
5 SFDDSF1 2016-05-26 12:15:00 2016-05-26 19:45:00 
2 SFZX34 2016-05-19 21:25:00 2016-05-20 07:45:00