パンダ：最大値で並べ替え列

Question

は、我々はデータフレームを、次のしているとします

ここ

A B C D 

1 5 16 1 
5 30 45 10 
2 40 60 5 
4 15 40 7 

、我々は彼らの最大値に応じて列をソートする必要があります。 したがって、列は次のようにソートされるべきである：

C B D A 

MAX（C）は=ので60、MAX（B）= 40、MAX（D）= 10、MAX（A）= 5。

これを自動化する最適な方法は何ですか？

Answer 1

あなたはdf.maxから結果をソートし、DFのインデックスを再作成するためにこれを使用することができます。

In [64]: 
df.ix[:, df.max().sort_values(ascending=False).index] 

Out[64]: 
    C B D A 
0 16 5 1 1 
1 45 30 10 5 
2 60 40 5 2 
3 40 15 7 4 

は、上記を破壊：

In [66]: 
df.max() 

Out[66]: 
A  5 
B 40 
C 60 
D 10 
dtype: int64 

In [67]: 
df.max().sort_values(ascending=False) 

Out[67]: 
C 60 
B 40 
D 10 
A  5 
dtype: int64