一覧や発電機は、Python

Question

で同じ結果を返しません。

def create_funcs(): 
    return (lambda: i for i in range(5)) 

for f in create_funcs(): 
    print(f()) 

は私が期待し得る：

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しかし、私は実行します。

def create_funcs(): 
    return [lambda: i for i in range(5)] 

for f in create_funcs(): 
    print(f()) 

私は変だ：

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誰も理由を説明できますか？

Answer 1

lambda関数は、変数iを周囲のスコープから取得します。 this questionに記載されているように、その範囲は理解の範囲である。

ループはジェネレータのアイテムを一度に1つずつ繰り返し、ジェネレータを進める前にループを呼び出します。最初の関数を取得すると、ジェネレータは、iが0の状態で中断されているので、関数が参照する値になります。ジェネレータを進めると、iが1に設定され、その値を取得する関数が得られます。ジェネレータは、次の機能に進むまで、iを変更するのを待ちます。

リストの理解では、すぐにすべての関数を取得します。しかし、すべてはまだ理解範囲内の同じ変数iを参照しています。リストの理解はすぐに終了するので、iは4つまですべての機能を使用する機会を得ます。

どちらの場合でも、ラムダは理解範囲内の変数を参照しています。ジェネレータの理解では、以前の関数を呼び出した後でなければ、この変数は進まないということだけです。あなたが最初の関数を保存する場合は、リスト・理解のケースと同様の挙動を見ることができますが、再び発電進出後までそれを呼び出すことはありません：

def create_funcs(): 
    return (lambda: i for i in range(5)) 

gen = create_funcs() 
f1 = next(gen) 
f2 = next(gen) 
print(f1()) 
print(f2()) 

出力があるので

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です私は発電機を進めました、iは1なので、f1とf2の両方が呼び出されたときにその値を参照してください。 for f in list(create_funcs())を実行しても同じことが分かります。リストの理解が終わるまでジェネレータを最後まで強制的に移動させます。

Answer 2

BrenBarnにも言及されているように、リスト内の変数iは、理解の範囲にローカルです。

def create_funcs(): 
    return (lambda: i for i in range(5)) 

for f in create_funcs(): 
    print(f()) 

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