ネストされたディクテーションのリストでアイテムを比較して簡単な算術演算を実行する

Question

リスト "image_list"をmeasure_accuracy関数に入れて、実際の回数と予測値を同じに戻すにはどうすればよいですか？この場合、それが戻ってくる3.

一覧：

image_list = [ 
    { 'path':'1.jpg', 'actual':{'dog'}, 'predicted':{'dog'} }, 
    { 'path':'2.jpg', 'actual':{'dog'}, 'predicted':{'cat'} }, 
    { 'path':'3.jpg', 'actual':{'cat'}, 'predicted':{'cat'} }, 
    { 'path':'4.jpg', 'actual':{'cat'}, 'predicted':{'dog'} }, 
    { 'path':'5.jpg', 'actual':{'dog'}, 'predicted':{'dog'} } 
] 

それでは、私がしたいことは、リスト内の各項目を比較し、2つの項目がある場合ならば、同じことがで、変数に追加することですその変数はその変数を返します。 私はちょうどそこに行くコードを知らない。

私は多分そう

for actual, predicted in image_list: 
    if actual == predicted: 
     count = count + 1 

Answer 1

In [7]: sum(x['actual'] == x['predicted'] for x in image_list) 
Out[7]: 3 

のようなものを考えた：

def measure_accuracy(image_list): 
    return sum(x['actual'] == x['predicted'] for x in image_list) 

total = measure_accuracy(image_list) 
average = total/len(image_list) 

ここで何が起こっているかの簡単な説明：

x['actual'] == x['predicted'] 

はTrueまたはのいずれかに評価。パイソン、True == 1でとFalse == 0、私たちは1を毎回取得している予測値は実際の値に等しく、そうでない場合は0だから、私たちのリストは次のようになります。

[1, 0, 1, 0, 1] 

その後、我々はsum機能を使用しますそれらをすべて一緒に3を得るために加えてください。