算術演算でMySQLネストした選択を最適化する

Question

このSQLクエリは、MySQL 5.1非正規化テーブルで実行しています。それは私が望むように動作しますが、それはかなり遅くなることがあります。私はその日の列にインデックスを追加しましたが、それでも高速にする必要があります。これをより速くする方法に関する提案はありますか？ （多分代わりに参加して？）

SELECT DISTINCT(bucket) AS b, 
     (possible_free_slots - 
      (SELECT COUNT(availability) 
      FROM ip_bucket_list 
      WHERE bucket = b 
      AND availability = 'used' 
      AND tday = 'evening' 
      AND day LIKE '2012-12-14%' 
      AND network = '10_83_mh1_bucket')) AS free_slots 
FROM ip_bucket_list 
ORDER BY free_slots DESC; 

個々のクエリが高速である：

SELECT DISTINCT(bucket) FROM ip_bucket_list; 
1024 rows in set (0.05 sec) 

SELECT COUNT(availability) from ip_bucket_list WHERE bucket = 0 AND availability = 'used' AND tday = 'evening' AND day LIKE '2012-12-14%' AND network = '10_83_mh1_bucket'; 
1 row in set (0.00 sec) 

表：

mysql> describe ip_bucket_list; 
+---------------------+--------------+------+-----+-------------------+----------------+ 
| Field    | Type   | Null | Key | Default   | Extra   | 
+---------------------+--------------+------+-----+-------------------+----------------+ 
| id     | int(11)  | NO | PRI | NULL    | auto_increment | 
| ip     | varchar(50) | YES |  | NULL    |    | 
| bucket    | int(11)  | NO | MUL | NULL    |    | 
| availability  | varchar(20) | YES |  | NULL    |    | 
| network    | varchar(100) | NO | MUL | NULL    |    | 
| possible_free_slots | int(11)  | NO |  | NULL    |    | 
| tday    | varchar(20) | YES |  | NULL    |    | 
| day     | timestamp | NO | MUL | CURRENT_TIMESTAMP |    | 
+---------------------+--------------+------+-----+-------------------+----------------+ 

とDESC：

DESC SELECT DISTINCT(bucket) as b,(possible_free_slots - (SELECT COUNT(availability) from ip_bucket_list WHERE bucket = b AND availability = 'used' AND tday = 'evening' AND day LIKE '2012-12-14%' AND network = '10_83_mh1_bucket')) as free_slots FROM ip_bucket_list ORDER BY free_slots DESC; 
+----+--------------------+----------------+------+-----------------------------------------+--------+---------+------+--------+---------------------------------+ 
| id | select_type  | table   | type | possible_keys       | key | key_len | ref | rows | Extra       | 
+----+--------------------+----------------+------+-----------------------------------------+--------+---------+------+--------+---------------------------------+ 
| 1 | PRIMARY   | ip_bucket_list | ALL | NULL         | NULL | NULL | NULL | 328354 | Using temporary; Using filesort | 
| 2 | DEPENDENT SUBQUERY | ip_bucket_list | ref | bucket,network,ip_bucket_list_day_index | bucket | 4  | func | 161 | Using where      | 
+----+--------------------+----------------+------+-----------------------------------------+--------+---------+------+--------+---------------------------------+ 

Answer 1

私は考え相関サブクエリをから移動するFROM into句句、ジョインを使用：SELECT句のバージョンは、おそらく（distinctが実行されている前であっても）行ごとに再実行されている

SELECT distinct bucket as b, 
     (possible_free_slots - a.avail) as free_slots 
FROM ip_bucket_list ipbl left outer join 
    (SELECT bucket COUNT(availability) as avail 
     from ip_bucket_list 
     WHERE availability = 'used' AND tday = 'evening' AND 
      day LIKE '2012-12-14%' AND network = '10_83_mh1_bucket' 
    ) on a 
    on ipbl.bucket = avail.bucket 
ORDER BY free_slots DESC; 

を。 from句に入力すると、ip_bucket_listテーブルが1回だけスキャンされます。

また、各バケットが1回だけ表示されることを期待している場合は、distinctではなくgroup byを使用することをおすすめします。これは、クエリの目的を明確にします。あなたが好きなもので、完全にテーブルへの第二の基準を解消できる場合があります。これは相関サブクエリに使用されるため

SELECT bucket as b, 
     max(possible_free_slots - 
      (case when availability = 'used' AND tday = 'evening' AND 
         day LIKE '2012-12-14%' AND network = '10_83_mh1_bucket' 
       then 1 else 0 
      end) 
      ) as free_slots 
FROM ip_bucket_list 
group by bucket 
ORDER BY free_slots DESC; 

は、クエリのバージョンをスピードアップするために、あなたは、bucketにインデックスを必要とします。

Answer 2

は、メインクエリにサブクエリを移動してみてください - そうのように：

SELECT b.bucket AS b, 
     b.possible_free_slots - COUNT(l.availability) AS free_slots 
FROM ip_bucket_list b 
LEFT JOIN ip_bucket_list l 
     ON l.bucket = b.bucket 
     AND l.availability = 'used' 
     AND l.tday = 'evening' 
     AND l.day LIKE '2012-12-14%' 
     AND l.network = '10_83_mh1_bucket' 
GROUP BY b.bucket, b.possible_free_slots 
ORDER BY 2 DESC