Juliaのポインタを再解釈する

Question

PythonバインディングがあるC++コードがあります。PyCallを使用してJuliaに移植しようとしています。関数の1つが呼び出されると、メモリ内の2次元配列へのポインタが生成され、Julia配列をラップして、スカラーなどを加算/減算/乗算できるようになります。配列のサイズを知っています。現在のところ、私はx_ptr[1]、x_ptr[2]を実行して正しい値を取得できるPyObjectとして表されています。しかし、私は配列、xを持っていると思います。

Answer 1

ここでは、numpyを使用した簡単な例を示します。デフォルトでは、PyCallはnumpy配列をJuliaの配列に変換しますが、@pycallと::Anyアノテーションを使用すると、手動で行う方法が示されません。そのポインタを見つけるためにオブジェクトを掘る必要があります。

julia> obj = @pycall numpy.reshape(numpy.arange(20), (4,5))::Any 
PyObject array([[ 0, 1, 2, 3, 4], 
     [ 5, 6, 7, 8, 9], 
     [10, 11, 12, 13, 14], 
     [15, 16, 17, 18, 19]]) 

julia> array_interface = obj[:__array_interface__] 
Dict{Any,Any} with 6 entries: 
    "shape" => (4, 5) 
    "strides" => nothing 
    "typestr" => "<i8" 
    "data" => (4705395216, false) 
    "descr" => Tuple{String,String}[("", "<i8")] 
    "version" => 3 

julia> array_interface["data"] # This is the actual pointer! 
(4705395216, false) 

julia> unsafe_wrap(Matrix{Int}, Ptr{Int}(array_interface["data"][1]), reverse(array_interface["shape"])) 
5×4 Array{Int64,2}: 
0 5 10 15 
1 6 11 16 
2 7 12 17 
3 8 13 18 
4 9 14 19 

もちろん、あなたのpythonオブジェクトがそのポインタをどのように格納しているのかわかりません。そのポインタを自分で見つけるには、Pythonオブジェクトを掘り下げなければなりません。