Tensorflowで列合計を行う方法は？

Tensorflowで次のものと同等のものは何ですか？Tensorflowで列合計を行う方法は？

np.sum(A, axis=1)

出典

2016-02-28 maroxe

[reduce_sum]（https://www.tensorflow.org/versions/r0.7/api_docs/python/math_ops.html#reduce_sum）のためにドキュメントをチェック –

tf.reduce_sumはそうするためのもう少し強力なツールです。 https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/api_docs/python/math_ops.md#tfreduce_suminput_tensor-reduction_indicesnone-keep_dimsfalse-namenone-reduce_sum

# 'x' is [[1, 1, 1] 
#   [1, 1, 1]] 
tf.reduce_sum(x) ==> 6 
tf.reduce_sum(x, 0) ==> [2, 2, 2] 
tf.reduce_sum(x, 1) ==> [3, 3] 
tf.reduce_sum(x, 1, keep_dims=True) ==> [[3], [3]] 
tf.reduce_sum(x, [0, 1]) ==> 6

出典

2016-02-28 23:42:13 lejlot

私が探していたまさにです、ありがとう！なぜこれはウェブサイトのハウツーではありませんか？ – maroxe

'tf.reduce_sum（x、[0、1]）==> 6'という理由を少し詳しくお聞かせください。私はそれによってうまくいった。 – lerner

@Lemer - TFに2番目の軸（0番目と1番目の軸）の合計を求めるので、行列が2Dなのですべての要素の完全な合計が得られます。一般に、KDテンソルを持ち、L軸上で合計すると、（K-L）Dテンソルになります。したがって、K = Lの場合、常に浮動小数点（0Dテンソル）を出力します。 – lejlot

Tensorflowで列合計を行う方法は？

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