ソート

Question

パンダに次のように私は私のデータをGROUPBY：[「カテゴリ」]（= [「産業」、「国」、「カテゴリ」]で）

df.groupbyカウント（）

は、データフレームはGROUPBY後に次のようになります。

--------------------------------------- 
Industry | Country | category |      
--------------------------------------- 
Oil | Portugal | 0  | 14 
          1  | 4 
          None | 7 
      Germany | 1  | 27 
          0  | 22 
          None | 7 
      Spain  | 1  | 12 
          0  | 1 
--------------------------------------- 

Gas | Ireland | 1  | 2 
          0  | 11 
          None | 1 
      Italy  | 0  | 120 
          1  | 33 
      Malta  | 1  | 3 
          0  | 4 
          None | 7 
      Turkey  | 0  | 355 
          1  | 44 
--------------------------------------- 

しかし、私は特定のカテゴリ値の数に基づいて自分のデータをソートしたいと思います。たとえば、カテゴリ値 '0'のカウントでソートすると、フレームは次のようになります。カテゴリ '0'（22,14,1）と（355,120,11,4）のカウントに基づくソートに注意してください。

--------------------------------------- 
Industry | Country | category |      
--------------------------------------- 
Oil | Germany |  1  | 27 
          0  | 22 
          None | 7 
      Portugal | 0  | 14 
          1  | 4 
          None | 7 
      Spain  | 1  | 12 
          0  | 1 
--------------------------------------- 

Gas | Turkey  | 0  | 355 
          1  | 44 
      Italy  | 0  | 120 
          1  | 33 
      Ireland | 1  | 2 
          0  | 11 
          None | 1 
      Malta  | 1  | 3 
          0  | 4 
          None | 7 

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私はこのような）（アンスタック使用してみました：

df.groupby(by=['industry', 'country', 'category'])['category'].count().unstack() 

df.sort_values(by=['0'], ascending=[False]) 

、その後は「0」で、それをソートしてみましたが、これDONOTは、元のグループ化やインデックス作成を保護します。

私はこれをPandasで解決できますか？助けてください。ありがとう。

次はあなたが必要なもののために働く必要が

Answer 1

：

df = df.groupby(by=['industry', 'country', 'category'])['category'].count().reset_index() 

df.sort_values(by='category', ascending=True, na_position='Last',inplace=True)