forループをR ggplotのワイドフォーマットで作成する

Question

私は1つの完全なグラフを作成するために2つの問題に取り組もうとしています（ggplotが望ましい）。まず、データ用のforループをワイドフォーマットで開発する必要があると思います。そのため、複数の系列を1つのプロットに個別の線としてプロットすることができます。

第2に、別の列（気候データ、異なるy値）を個々の系列の上にプロットする必要があります。私は二重軸グラフについて複数の議論があることを知っていますが、クライアントはこの特定のグラフを求めています。私はそれを回避できません。

これは（2011 publicationから借用）を製造するための理想的なグラフ

私のデータは、ワイドフォーマットで現在であり、私の考えは、個々のグレーを生成するために、列2：13のためのforループを作成することですシリーズごとのライン。次に、特定の月（列14:25）を上に赤で選択的に追加できるようにしたいと思います。選択的に数か月を取り出してグレーデータシリーズにプロットすることができれば、私は長いフォーマットに切り替えることができます。以下はデータの小さなサブセットですが、実際のデータセットははるかに大きくなります。

WideDF <- structure(list(Year = c("2008", "2009", "2010", "2011", "2012", 
"2013", "2014"), M3T1045 = c(153.821659726048, 123.081558884975, 
176.771512423309, 181.76302562778, 121.366484915564, 112.166318263156, 
83.430179685548), M3T2045 = c(1979.67428393397, 2304.69652323779, 
2038.57278760525, 1598.21780623635, 1698.10896695776, 1282.44883906715, 
1243.48492202174), M3T3045 = c(2059.61060104009, 2538.3591621577, 
2836.19881815023, 2529.3912848661, 2715.04505989801, 2137.18245498415, 
1914.61513277697), M3T4045 = c(3923.28951818649, 4180.76535402238, 
4214.78156108969, 4295.05332803458, 4522.22790268241, 4472.36745319943, 
4098.5309021999), M3T5045 = c(2018.8160905218, 1997.65271391178, 
2079.82809750919, 2248.83387563616, 2494.15706661903, 1355.10547024274, 
1353.37214047842), M3T6045 = c(4409.16623051298, 4276.51428713093, 
3831.60326756482, 3308.15549785341, 4045.82249844548, 4462.00875828256, 
3572.81219768132), M3U1045 = c(113.83650201514, 118.780241020127, 
114.984700722952, 133.421492210513, 205.600098647934, 122.476010617811, 
97.1844650220458), M3U2045 = c(337.787032910181, 376.487106438174, 
430.035628616836, 414.099557447903, 458.763256619945, 331.056861800248, 
238.741139683364), M3U3045 = c(320.507421943828, 322.708996668388, 
313.17219893837, 270.058319678974, 376.456328254947, 267.987391226506, 
296.912173018184), M3U4045 = c(1095.26781018262, 1138.4400696583, 
1401.22300738868, 1387.70010663431, 1658.03042540523, 1230.4459207838, 
987.787227627777), M3U5045 = c(125.346087984721, 127.324176091091, 
111.68607241898, 164.421987100271, 241.013673561191, 158.550165076745, 
157.942524508873), M3U6045 = c(774.63712785103, 824.750682887739, 
745.467515460673, 666.817790501942, 988.567171986328, 654.042598223899, 
559.472739395766), Jan = c(1.11, 3.38, 3.41, 1.26, 1.02, -1.39, 
1.71), Feb = c(2.32, 2.85, 3.09, 0.97, -1.52, -1.22, 1.55), Mar = c(2.47, 
2.1, 3.59, 1.31, -2.29, -1.62, 1.7), Apr = c(2.45, 2, 2.5, 1.96, 
-1.93, -2.14, 1.45), May = c(1.44, 1.97, 1.47, 2.12, -1.26, -1.35, 
1.48), Jun = c(1.77, 3.53, 1.86, 1.74, 2.06, 1.57, 1.73), Jul = c(2.07, 
4.66, 1.14, 1.1, 1.07, 2.28, 3.09), Aug = c(2.83, 4.74, -1.6, 
2.55, 1.08, 2.79, 3.05), Sep = c(4.04, 3.63, -1.22, 2.26, 1.5, 
3.48, 1.92), Oct = c(3.89, 4.21, 0.97, 2.7, 2.46, 2.31, 2.53), 
    Nov = c(4.09, 3.97, 1.28, 1.67, 1.12, 2.13, 2.16), Dec = c(4.21, 
    3.79, 2.05, 1.38, 1.51, 1.84, 2.71)), .Names = c("Year", 
"M3T1045", "M3T2045", "M3T3045", "M3T4045", "M3T5045", "M3T6045", 
"M3U1045", "M3U2045", "M3U3045", "M3U4045", "M3U5045", "M3U6045", 
"Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", 
"Oct", "Nov", "Dec"), row.names = 65:71, class = "data.frame") 

私はポストhere次試してみたが、私は、すべてのシリーズのためのコードの行を作成する必要があります。

また、Didzis hereで提供されているforループを使用してみましたが、各グループが1つの観測のみで構成されているというエラーが発生し続けました。これは私が使用しようとしたコードです：

plotAllLayers(WideDF) 
fields <- names(WideDF[,1:13]) 
p <- ggplot(aes(x=Year), data=WideDF) 
for (i in 2:length(fields)) { 
loop_input = paste("geom_smooth(aes(y=",fields[i],",color='",fields[i],"'))", sep="") 
p <- p + eval(parse(text=loop_input)) 
} 
p <- p + guides(color = guide_legend(title = "",)) 
p 

この問題に取り組んでいただければ幸いです。

Answer 1

あなたのデータは混乱しています。あなたは実際にあなたの変数M3TまたはM3Uを使用することはできません。 さらに、長い形式に切り替えて、ggplot2でループを行わないようにしてください。ここで

はそれを行う方法のexempleです：

library(tidyverse) 

coef_shrink <- 120 
month_picked <- month.abb[1] 

# convert to long format: 
longdf <- WideDF %>% 
    gather(key = var, value = measure 
     , -Year) 

# limit to the monthly variables: 
longdf_year <- longdf %>% 
    filter(var %in% month_picked) %>% 
    mutate(measure = measure * coef_shrink) 

# limit to the M* variables 
longdf_MTU <- longdf %>% 
    filter(!var %in% month.abb) 

# plot: 
ggplot(longdf_MTU, aes(x = Year, y = measure, group = var)) + 
    geom_line() + 
    geom_line(data = longdf_year, aes(x = Year, y = measure), color = "red")+ 
    scale_y_continuous(
    "var 1", 
    sec.axis = sec_axis(~ ./coef_shrink, name = "var 2") 
)