PYTHON Numpyどこの時間条件

Question

私は以下の目標を持っています：同じテーブルの2つの日付列を比較し、比較の結果に基づいて3番目の列を作成する必要があります。 np.whereステートメントで日付を比較する方法はわかりません。

これは私の現在のコードです：

now = datetime.datetime.now() #set the date to compare 
delta = datetime.timedelta(days=7) #set delta 
time_delta = now+delta #now+7 days 

そして、ここではnp.where文です：

DB['s_date'] = np.where((DB['Start Date']<=time_delta | DB['Start Date'] = (None,"")),DB['Start Date'],RW['date']) 

日付欄を開始可能性があるかもしれない考慮に入れるOR条件があります空

Answer 1

ラムダはあなたのために働くでしょうか？これは、一連の行を見て、その行のすべての値に任意の関数を適用します。関数に返されるものはどれも、系列が返す値で埋められます。

def compare(date): 
    if date <= time_delta or date == None: 
     #return something 
    else: 
     #return something else 
DB['s_date'] = DB.apply(lambda x: compare(x)) 

EDIT：これは、同様に（感謝EyuelDK）が動作します

DB['s_date'] = DB.apply(compare) 

Answer 2

は、洞察力をいただき、ありがとうございます。私は、更新（と私の目的のために調整）のコードを以下のように、それが動作します：

now = datetime.datetime.now() #set the date to compare 
delta = datetime.timedelta(days=7) #set delta 
time_delta = now+delta #now+7 days 

DB['Start'] = np.where(((DB['Start Date']<=time_delta) | (DB['Start Date'].isnull()) | (DB['Start Date'] == "")),DB['Start'],DB['Start Date']) 

彼らは鍵がで区切られた各条件に（）を追加しました|。そうでなければ、2つの異なるデータ型を比較す​​ることによってエラーが発生していました。