リストを使って予測する<Double>

私はlibsvmファイルから訓練されたRandomForestModelオブジェクトを持っており、List<Double>を機能として使用して、そのモデルでpredictメソッドを呼び出すことになります。 List<Double>をJavaの必要な入力に変換し、予測されたターゲットクラスを表示するにはどうすればよいですか？リストを使って予測する<Double>

予測できるものは... JavaRDD<Vector>ですが、List<Double>に変換する方法は不明です。

出典

2017-11-04 rimsky

のいずれかを使用してリストからベクトルへの変換mapを書くことができ、私は私が使うべきものがhttpsであると仮定しています：//spark.apache .org/docs/2.2.0/api/java/org/apache/spark/mllib/tree/model/RandomForestModel.html＃predict-org.apache.spark.api.java.JavaRDD- – rimsky

ドキュメントを読むことをお勧めしますJavaRDDクラスの –

docsのブラウズからは、Vectorのpredictも呼び出すことができます。RandomForestModelのように見えます。 List<Double>をDenseVector（docs）に変換するには、this質問のようにdouble配列にリストを変換してからnew DenseVector(double_array)を実行します。

出典

2017-11-05 00:09:33 rlms

これを見る前に、私はVector dv = Vectors.dense（Doubles.toArray（myListOfDoubles））をやってしまいました.Doubles.toArrayはGuava – rimsky

はあなたのデータのスパース性に依存し、あなたはSparseVectorまたはDenseVector

int length = yourList.size(); 
double[] inputArray = new double[length]; 
yourList.toArray(inputArray); 
Vector inputVector = new DenseVector(inputArray);

出典

2017-11-05 00:29:55 Will

リストを使って予測する<Double>

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