2017-03-13 5 views
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複数のユーザーが同じGPUを使用できるように、cntkによってPython API(2.0ベータ12.0)からGPUロックを解除するにはどうすればよいですか?CNTK Python APIでgpuロックを無効にする

https://github.com/Microsoft/CNTK/tree/master/Tutorialsからcntkチュートリアル201Bを実行すると、トレーニングはうまく動作しますが、cntkベースの最適化を実行すると、他のすべてのユーザー/プロセスに「GPU 0を排他的にロックできませんでした」というエラーメッセージが表示されます。

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これまでに何を試しましたか?あなたが使っている図書館はありますか?あなたの質問を編集してください。 [最小限で完全で検証可能なサンプルを作成する方法](http://stackoverflow.com/help/mcve)を読むことを検討してください。 – fragmentedreality

答えて

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は、明示的にGPUのIDを使用してデバイスを設定することができます。

cntk.device.set_default_device(cntk.device.gpu(0)) 

そのように、あなたは同じGPU上で複数のジョブを実行することができます。

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