私はPythonには新しく、Pandas/XlsWriterに私がしたいことをさせるために私の髪を引き出しています。Python：行と列の小計を簡単に取得するにはどうすればよいですか？
データフレームにロードして操作したCSVのデータセットから始めました。最終的にPIVOTを実行した後、私は以下のようなデータを得ました。強調表示されたPINKは、私がPandas/XLSwriterがプログラム的に制作しようとしていることを表しています。行と列の数は可変になります。
つの質問：
1）私は、行と列ごとの小計を見つけることができる方法を教えてください？
2）数字の書式を適用してxxx、xxx、xxx.00にするにはどうすればよいですか？
ボーナスQUESTION：
あなたはなぜXLSWriter（またはその逆）と上OpenPYXLを勧めますか？
df["Daily Total"] = df["Company A"] + df["Company B"] + df["Company C"]+ df["Company D"]
これは主に、重複する質問です：あなたはドキュメントあたりdf.sum()を探しているPandas: sum DataFrame rows for given columns
：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.sum.htmlそれは次のようになり、あなたの特定のケースについては
：
# New column with row totals
df['Daily Total'] = df.sum(axis=1, numeric_only=True)
# New row with column totals
df = df.append(df.sum(numeric_only=True), ignore_index=True)
フォーマットだけである：彼は具体的に述べ
df = df.apply(lambda col: col.map('{:,.2f}'.format) if col.name != 'Counterparty' else col)
応答に感謝します。新しい列の追加は完全に機能します。列の合計を持つ新しい行を追加することは問題です。その核は私の日付インデックスの列です。 appendには "ignore_index"が必要ですが、これは私のテーブルの日付カラムを失います（一般的な数値インデックスに置き換えられます）。私は回避策について考えましたが、構文に問題がありました。私は現在の日付ベースのインデックスを取得し、それをデータフレームのFRONTに追加しようとしています。次に、あなたのコードを実行することができ、成熟期日が最初の列になります（インデックスを無視して） – Hiro
その解決策は 'df = df.reset_index（）'です。 – jack6e
「そう数：インデックスでない場合には、あなたが行うことができ、
または日付/相手の列ではありませんすべてをフォーマットします行と列の変数が変更されます。あなたの答えは、列数または列名の可変数に対応していません。 – jack6e