2次元配列を簡単に作成するにはどうすればよいですか？

Question

私はこの配列を作成しています：あなたはすでに補助リストを使用して気にしない場合

>>> np.array([[0,1,2,3,4,5],[10,11,12,13,14,15],[20,21,22,23,24,25],[30,31,32,33,34,35],[40,41,42,43,44,45],[50,51,52,53,54,55]]) 

array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5], 
     [10, 11, 12, 13, 14, 15], 
     [20, 21, 22, 23, 24, 25], 
     [30, 31, 32, 33, 34, 35], 
     [40, 41, 42, 43, 44, 45], 
     [50, 51, 52, 53, 54, 55]]) 

を私はすべての要素を入力しています

Answer 1

フム、あなたは常にリスト内包表記を使用することができます。

を

>>> np.arange(0, 51, 10).reshape(-1, 1) + np.arange(6) 
array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5], 
     [10, 11, 12, 13, 14, 15], 
     [20, 21, 22, 23, 24, 25], 
     [30, 31, 32, 33, 34, 35], 
     [40, 41, 42, 43, 44, 45], 
     [50, 51, 52, 53, 54, 55]]) 

：

>>> np.array([list(range(i, i + 6)) for i in range(0, 55, 10)]) 
array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5], 
     [10, 11, 12, 13, 14, 15], 
     [20, 21, 22, 23, 24, 25], 
     [30, 31, 32, 33, 34, 35], 
     [40, 41, 42, 43, 44, 45], 
     [50, 51, 52, 53, 54, 55]]) 

そしてここでは、放送を使ってnumpy方法です

このアプローチは、特に大きな例では、高速で、補助記憶装置の必要が大幅に少なくなります。

Answer 2

これにはmgridクラスインスタンスを使用できます。

import numpy as np 

y, x = np.mgrid[:60:10, :6] 
a = y + x 
print(a) 

出力

[[ 0 1 2 3 4 5] 
[10 11 12 13 14 15] 
[20 21 22 23 24 25] 
[30 31 32 33 34 35] 
[40 41 42 43 44 45] 
[50 51 52 53 54 55]] 

---

マイナーな変動は、2つの配列の付加を行うためにnumpyのsum関数を使用することである。

a = np.sum(np.mgrid[:60:10, :6], axis=0) 

しかし、user2357112としてコメントに言及すると、それだけで効率的です関数を呼び出すのではなく、+演算子で加算してください。

yとxでRAMを消費する列と行の配列を作成するには、ogridを使用することもできます。そして、それも速いです。

import numpy as np 
y, x = np.ogrid[:60:10, :6] 
a = y + x 
print(y, x, a, sep='\n\n') 

出力

[10] 
[20] 
[30] 
[40] 
[50]] 

[[0 1 2 3 4 5]] 

[[ 0 1 2 3 4 5] 
[10 11 12 13 14 15] 
[20 21 22 23 24 25] 
[30 31 32 33 34 35] 
[40 41 42 43 44 45] 
[50 51 52 53 54 55]] 

Answer 3

別のオプション

np.array([np.arange(i, i+6) for i in range(56)[::10]]) 

出力：

array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5], 
     [10, 11, 12, 13, 14, 15], 
     [20, 21, 22, 23, 24, 25], 
     [30, 31, 32, 33, 34, 35], 
     [40, 41, 42, 43, 44, 45], 
     [50, 51, 52, 53, 54, 55]])