統合されたグラフィックスカードを使用して処理速度を上げることはできますか？

Question

私のプロジェクトの1つでは、低電力のAthlon 5350 CPU（AMDのAPU）を使用しています。それは4つの「正常な」コアと128の「Radeon」コアを持っています。コンピュータはテキストベースのLinuxディストリビューションを実行します。一番上には、私のアプリケーションを実行します。これは、何らかの計算（かなり数学的に複雑です）を実行します。

アプリケーションの一部をOpenCLに委任することで、アプリケーションのパフォーマンスを向上させることができるのだろうかと思います。私はOpenCLに全く知識がないので、これは完全に仮説的です。

私の質問は以下のとおりです。何のアプリケーションがOpenCLのを使用しないとき

• はどのオペレーティングシステムは、これらの「Radeonの」コアを使用していますか？彼らは何とか無効になっていますか？
• デスクトップアプリケーションはGPUでリレーしていますか？ （Webブラウザ/メディアプレーヤー/オフィスアプリケーション）？
• コンピューティングをコアに移動してアプリケーションの速度を上げることはできますか？ （128の独立したタスクに簡単に分けることができると仮定して）
• 私はRadeonコアを利用すると「通常の」コア速度が影響を受けますか？
• Radeonコアにはどの程度のスピード（通常のコアと比較して）が必要ですか？

Answer 1

CPUでコードを実行すると、オペレーティングシステムで多大な処理をする必要はなく、主にプログラムのマルチスレッド化方法に依存します。たとえば、アプリケーションでマルチスレッドをまったく使用しない場合、シングルスレッドプログラムとして実行され、OSによってここで保存されることはありません。これは実際にはOpenCLの利点の1つです。並列処理をサポートしているからです.CPUとGPUの両方でIntelと同じようにAMDも信じていますので、OpenCLプログラムをCPU上で実行することができます。 GPUはマルチスレッドを使用します。

もちろん、ブラウザなどのアプリケーションの中には、ハードウェアアクセラレーション（通常はグラフィックスデバイスを指す）を使用してタスクを完了させるものがあります。たとえば、Safariは、システムGFXまたは統合されたGFXを使用するかどうかを通知します（here）

システムには温度制限ポイントがあり、デバイスにスロットルが必要な場合は電力制限がありますGPUを集中的に使用しているなど、これらの制限に達すると、GPUがアイドル状態になっている限り、CPUに高いクロックを使用できなくなる可能性があります。あなたが本当に両方のデバイスを集中的に使用していない場合は、あまり心配しないでください。

パフォーマンスの予測には、実際のAMDコアの詳細が必要です。