ルールに従ってPandasの列の名前を変更しようとしています。それらはもともとExcelの文書でマージされたセルでした。ファイルをpandasにインポートしましたが、いくつかの列には名前が付けられていません。私は彼らの名前の左側にある欄に名前を変更したいと思います。例えば。Pandasのルールベースの列の名前変更
'ID' 'Name' 'Volts' 'Unnamed: 4' 'Upstream' 'Unnamed: 6' 'Unnamed: 7' 'Unnamed: 8'
は、私はすべての無名の列がその左への最後のタイトルを取るように、自動化された方法では、上流にボルト4、および6 7および8の名前を変更したいです。これは可能ですか？
ありがとうございます。
エドのアドバイスに従ってください。つまり、あなたの問題に対処できる可能性があります。
s = df.columns.to_series()
s
Out[27]:
ID ID
Name Name
Volts Volts
Unnamed:4 Unnamed:4
Upstream Upstream
Unnamed:6 Unnamed:6
Unnamed:7 Unnamed:7
Unnamed:8 Unnamed:8
dtype: object
s[df.columns.str.contains('Unnamed')] = np.nan
s.ffill()
Out[29]:
ID ID
Name Name
Volts Volts
Unnamed:4 Volts
Upstream Upstream
Unnamed:6 Upstream
Unnamed:7 Upstream
Unnamed:8 Upstream
dtype: object
df.columns = s.ffill()
df
Out[31]:
Empty DataFrame
Columns: [ID, Name, Volts, Volts, Upstream, Upstream, Upstream, Upstream]
Index: []
ユニークでないインデックスを持つことはお勧めできません。これは、列を選択する際に問題につながります。あなたはこれをすることができますが、私はそれに対して助言します。 – EdChum
私は計画の2番目の部分を追加したほうがよいでしょう。事実、「タイトル」は実際には4行のExcelに分割されていますので、上流に物理的な問題、上流の財政問題などの固有の識別子があります。 forは、これらのタイトルを列ごとに1つにマージしてユニークなインデックスを作成する方法であるため、完全なタイトルは「Upstream Physical Issue」になります。私はこれが最初のステップだと思った、おそらく私は間違った点から始めているのだろうか？ –