Python Pandas - 列の名前を変更した後のセグメンテーションフォルト？

Question

私はpandasでデータフレームを作成した後、ヘッダを大文字にする関数を持っています。しかし、大文字化した後にデータフレーム情報にアクセスしようとすると、セグメント化エラーが発生します。私が関数を適用する前にアクセスしようとすると、何の問題もありません。私は何が間違っていますか？

reader = pd.read_csv(inFile) 

def capitalize_headers(df): 
    for i in range(len(list(df.columns.values))): 
     df.columns.values[i] = (df.columns.values[i]).upper() 

capitalize_headers(reader) 

print reader['ColumnName'] 

Answer 1

すべての列名を大文字にすると、小文字の列にアクセスするとエラーが発生します。

具体的には、ライン

df.columns.values[i] = (df.columns.values[i]).upper() 

は'COLUMNNAME'へ'columnname'変換します。 Pandasの列アクセスは大文字と小文字が区別されるため、df['COLUMNNAME']でその列にアクセスします。

また、Pandas str methodsを使用してこれを行うより効率的な/ピジョンの方法があります。

df.columns = df.columns.str.capitalize()