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BMPファイルのビットマップを係数M
でダウンサンプリングします。私はエイリアシングなしで画像を取り除きたい。だから、それを達成するために、私は、このようにMXMピクセルの平均値を計算する:ビットマップのサイズを適切に変更する方法は?
私はそれが唯一の広場にproprely平均値を計算するため、非二乗画像のサイズを変更しようとすると問題がapears。たとえば、最終画像が300x150の場合、平均は150x150ピクセルまでです。私が持っていた場合previous_mean
- >これは私が実際にそれを計算する方法であるnew_mean = (previous_mean+value)/2
:
for (i = 0; i < new_height; i++) {
for (j = 0; j < new_width; j++) {
mean.r = bitmap[i*factor][j*factor].r;
mean.g = bitmap[i*factor][j*factor].g;
mean.b = bitmap[i*factor][j*factor].b;
for(k = i*factor; (k < i*factor+factor)&&(k<old_height); k++){
for(l = j*factor; (l < j*factor+factor)&&(l<old_width); l++){
mean.r = (mean.r + bitmap[k][l].r)/2;
mean.g = (mean.g + bitmap[k][l].g)/2;
mean.b = (mean.b + bitmap[k][l].b)/2;
}
}
new_bitmap[i][j] = mean;
mean.r = 0;
mean.g = 0;
mean.b = 0;
}
}
new_bitmap
とbitmap
はPIXELS
の2次元配列であり、PIXELS
である:
typedef struct __attribute__((__packed__)){
unsigned char b;
unsigned char g;
unsigned char r;
} PIXELS;
Google "双線形補間"さらに良い結果を得るには、バイキュービックまたはランチョスを試してみてください。 –
'mean.r =(mean.r + bitmap [k] [l] .r)/ 2;' sum.r + =ビットマップ[k] [l] .r; n ++; .... mean.r = sum.r/n; ' – chux
なぜ2で割りますか? –