imshow（）で作成したFigureからスペーシングを削除するには？

Question

私は（np.asarray(vectors).T）を表示したい行列を持っていますが、これまではすべてを除いてを除いて、画像は下部のx軸の下に多くのパディングがあります。

私はtight_layout()を使用しようとしましたが、それは全く効果がありません。私はそんなに間隔が存在しないことを正しくように私の画像を切り抜くことができますどのように

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

# Creating fake data 

topn = 15 
nb_classes = 13 
rows = 27 
columns = nb_classes * topn  
labels = ['Class {:d}'.format(i) for i in range(nb_classes)]  
m = np.random.random((rows,columns)) 

# Plotting 

plt.figure() 
plt.imshow(m, interpolation='none') 
plt.grid(False)  
plt.xlabel('Word', size=16) 
plt.ylabel('Dimension', size=16) 

ax = plt.gca() 
ax.yaxis.set_ticks_position("right") 
ax.xaxis.set_ticks_position("top") 

yticks = list() 
for i in range(0, nb_classes): 
    if i != 0: 
     plt.axvline(i*n - 0.5, c='w') 
    yticks.append((i*n - 0.5 + n/2)) 

plt.xticks(yticks, labels, rotation=90)  
plt.tight_layout() 
plt.show() 

これは、結果として得られる画像（灰色の線がちょうど大きさを可視化する）である：

---

を

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Answer 1

使用plt.figure(figsize=(8,4))およびaspect='auto'の呼び出しでplt.imshow：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

# Creating fake data 

topn = 15 
nb_classes = 13 
rows = 27 
columns = nb_classes * topn  
labels = ['Class {:d}'.format(i) for i in range(nb_classes)]  
m = np.random.random((rows,columns)) 

# Plotting 

plt.figure(figsize=(8,4)) 
plt.imshow(m, interpolation='None', aspect='auto') 
plt.grid(False)  
plt.xlabel('Word', size=16) 
plt.ylabel('Dimension', size=16) 

ax = plt.gca() 
ax.yaxis.set_ticks_position("right") 
ax.xaxis.set_ticks_position("top") 

yticks = list() 
for i in range(0, nb_classes): 
    if i != 0: 
     plt.axvline(i*n - 0.5, c='w') 
    yticks.append((i*n - 0.5 + n/2)) 

plt.xticks(yticks, labels, rotation=90)  
plt.tight_layout() 
plt.show()