積み上げバーチャットチャートに複数のバーを作成しようとすると、Rで（ggplot）::私は現在、以下のデータセットに基づいて積み上げ棒グラフを作成しようとしています

Question

：

説明のデータ： すべての奇数列は会社変数を表し、すべての偶数列はその会社の生産を表します。 2つの列（会社とプロダクション）は、その1時間の生産パターンを表します。

これが私のデータです：

structure(list(Hour = c(NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA), X1 = structure(c(4L, 
5L, 5L, 5L, 5L, 2L, 3L, 5L, 5L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("", "B", "C", "Company", "D"), class = "factor"), 
    X1.1 = structure(c(10L, 5L, 7L, 9L, 2L, 4L, 8L, 3L, 6L, 1L, 
    1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("", 
    "30", "31", "49", "5", "63", "73", "83", "86", "Production" 
    ), class = "factor"), X2 = structure(c(4L, 5L, 2L, 5L, 5L, 
    2L, 5L, 5L, 2L, 3L, 2L, 2L, 3L, 5L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
    1L, 1L), .Label = c("", "A", "B", "Company", "D"), class = "factor"), 
    X2.1 = structure(c(15L, 10L, 12L, 6L, 11L, 13L, 3L, 14L, 
    5L, 4L, 2L, 9L, 8L, 7L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("", 
    "15", "32", "34", "36", "5", "50", "52", "58", "71", "73", 
    "74", "78", "98", "Production"), class = "factor"), X3 = structure(c(5L, 
    2L, 2L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 4L, 6L, 4L, 3L, 3L, 
    1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("", "A", "B", "C", "Company", 
    "D"), class = "factor"), X3.1 = structure(c(17L, 6L, 15L, 
    3L, 4L, 16L, 13L, 7L, 11L, 9L, 5L, 8L, 10L, 14L, 12L, 2L, 
    1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("", "1", "11", "14", 
    "19", "33", "42", "43", "50", "57", "68", "81", "82", "84", 
    "85", "95", "Production"), class = "factor"), X4 = structure(c(4L, 
    5L, 1L, 1L, 5L, 5L, 5L, 5L, 1L, 1L, 5L, 5L, 3L, 3L, 3L, 5L, 
    2L, 2L, 5L, 2L, 5L, 5L), .Label = c("A", "B", "C", "Company", 
    "D"), class = "factor"), X4.1 = structure(c(21L, 1L, 18L, 
    12L, 20L, 10L, 5L, 6L, 4L, 11L, 16L, 9L, 3L, 7L, 13L, 19L, 
    8L, 17L, 4L, 2L, 15L, 14L), .Label = c("100", "2", "24", 
    "28", "3", "38", "4", "40", "42", "43", "47", "48", "54", 
    "64", "69", "7", "71", "81", "9", "97", "Production"), class = "factor"), 
    X5 = structure(c(5L, 6L, 6L, 3L, 6L, 6L, 6L, 6L, 2L, 2L, 
    6L, 6L, 6L, 3L, 6L, 3L, 6L, 3L, 4L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("", 
    "A", "B", "C", "Company", "D"), class = "factor"), X5.1 = structure(c(18L, 
    12L, 3L, 9L, 14L, 10L, 16L, 2L, 17L, 13L, 5L, 13L, 4L, 7L, 
    6L, 2L, 15L, 11L, 8L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("", "0", "1", 
    "12", "25", "30", "34", "38", "39", "45", "46", "58", "60", 
    "68", "73", "78", "97", "Production"), class = "factor"), 
    X6 = structure(c(5L, 3L, 4L, 3L, 6L, 6L, 3L, 3L, 2L, 3L, 
    6L, 3L, 6L, 3L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("", 
    "A", "B", "C", "Company", "D"), class = "factor"), X6.1 = structure(c(16L, 
    9L, 4L, 5L, 8L, 11L, 15L, 6L, 10L, 7L, 14L, 3L, 12L, 2L, 
    13L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("", "1", "29", 
    "3", "34", "4", "42", "48", "65", "68", "70", "8", "92", 
    "95", "96", "Production"), class = "factor")), .Names = c("Hour", 
"X1", "X1.1", "X2", "X2.1", "X3", "X3.1", "X4", "X4.1", "X5", 
"X5.1", "X6", "X6.1"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-22L)) 

私は最初の1時間チャートを作成するには、以下のコードを使用することができました：

dataset <- read_excel("Example.csv") 
hour = 1 
Production <- dataset[, 2] 
Company <- dataset[, 1] 
ggplot(data = dataset, aes(x = hour, y = Production, fill = Company)) + 
    geom_bar(stat = "identity") 

棒グラフが下図さ：

​​

問題：

"Company"変数と "Production"変数のデータセットを作成するコードを記述しました。しかし、私はコードを実行すると、私はこのエラーがあります：

Aesthetics must be either length 1 or the same as the data (21): x, y, fill 

私は何を技術的なエラーと私はこれを解決することができますかと思っています。 これは私のコードです：

hour <- matrix(0, 1, 2) 
hour[1, 1] = 1 
hour[1, 2] = 2 
Production <- matrix(0, 22, 2) 
for (i in 1:2) { 
    Production[1:22, i] <- dataset[1:22, (2 * i)] 
} 
Company <- matrix(0, 22, 2) 
for (i in 1:2) { 
    Company[1:22, i] <- dataset[1:22, (2 * i) - 1] 
} 

ご協力いただければ幸いです。

Answer 1

私が質問したところでは、各時間帯の生産が会社ごとに区切られた棒グラフを作成しようとしています。

まず、ggplot2は各変数が異なる列であるdata.framesと連動するため、データをthis formatに変換する必要があります。これを行うにはいくつかの方法があります。

あなたが必要なものを得ることは非常に容易であることとは：あなたがのためにその総生産を見ることができるように

ggplot(data = df2, aes(x = Hour, y = Production, fill = Company)) + 
    geom_bar(stat = 'identity') 

また、あなたは積み重ね棒グラフで繰り返し色を排除することができます各社は簡単です。そのために、あなたはこのように、代わりにidentity STATのweight美学を使用する必要があります：

ggplot(data = df2, aes(x = Hour, weight = Production)) + 
    geom_bar(aes(fill = Company)) 

・ホープ、このことができます！

Answer 2

あなたがしようとしていることは明確ではありません。例えば。 data.frameの変数の名前が正しく指定されておらず、Hourはdata.frameにも含まれていません。

ggplot2は、指定したdata.frameにすべての変数を含める必要があります（コードにはdataset）。分かりやすい名前のという新しいオブジェクトをdata.frameの外側に作成しています。代わりに変数の名前を変更する必要があります。時間変数は長さ1なので、あなたが何をしようとしているのかははっきりしていません。

これは私があなたのコードに基づいて思い付くことが最高ですとなっている

#load data 
dataset = structure(list(X1 = structure(c(4L, 4L, 4L, 4L, 2L, 3L, 4L, 4L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("", 
"B", "C", "D"), class = "factor"), X1.1 = c(5L, 73L, 86L, 30L, 
49L, 83L, 31L, 63L, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
NA, NA), X2 = structure(c(4L, 2L, 4L, 4L, 2L, 4L, 4L, 2L, 3L, 
2L, 2L, 3L, 4L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("", 
"A", "B", "D"), class = "factor"), X2.1 = c(71L, 74L, 5L, 73L, 
78L, 32L, 98L, 36L, 34L, 15L, 58L, 52L, 50L, NA, NA, NA, NA, 
NA, NA, NA, NA), X3 = structure(c(2L, 2L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 
5L, 5L, 5L, 4L, 5L, 4L, 3L, 3L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("", 
"A", "B", "C", "D"), class = "factor"), X3.1 = c(33L, 85L, 11L, 
14L, 95L, 82L, 42L, 68L, 50L, 19L, 43L, 57L, 84L, 81L, 1L, NA, 
NA, NA, NA, NA, NA), X4 = structure(c(4L, 1L, 1L, 4L, 4L, 4L, 
4L, 1L, 1L, 4L, 4L, 3L, 3L, 3L, 4L, 2L, 2L, 4L, 2L, 4L, 4L), .Label = c("A", 
"B", "C", "D"), class = "factor"), X4.1 = c(100L, 81L, 48L, 97L, 
43L, 3L, 38L, 28L, 47L, 7L, 42L, 24L, 4L, 54L, 9L, 40L, 71L, 
28L, 2L, 69L, 64L), X5 = structure(c(5L, 5L, 3L, 5L, 5L, 5L, 
5L, 2L, 2L, 5L, 5L, 5L, 3L, 5L, 3L, 5L, 3L, 4L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("", 
"A", "B", "C", "D"), class = "factor"), X5.1 = c(58L, 1L, 39L, 
68L, 45L, 78L, 0L, 97L, 60L, 25L, 60L, 12L, 34L, 30L, 0L, 73L, 
46L, 38L, NA, NA, NA), X6 = structure(c(3L, 4L, 3L, 5L, 5L, 3L, 
3L, 2L, 3L, 5L, 3L, 5L, 3L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("", 
"A", "B", "C", "D"), class = "factor"), X6.1 = c(65L, 3L, 34L, 
48L, 70L, 96L, 4L, 68L, 42L, 95L, 29L, 8L, 1L, 92L, NA, NA, NA, 
NA, NA, NA, NA)), .Names = c("X1", "X1.1", "X2", "X2.1", "X3", 
"X3.1", "X4", "X4.1", "X5", "X5.1", "X6", "X6.1"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-21L)) 

#rename and add Hour 
names(dataset)[1:2] = c("Company", "Production") 
dataset$Hour = 1 

#plot 
library(ggplot2) 
ggplot(dataset, aes(Hour, Production, fill = Company)) + 
    geom_bar(stat = "identity") 

出力：

はa textbook on R最初とthe ggplot2 textbookを読んで考えてみましょう。