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私はMatchbox Recommenderについて読んでいますが、モデルが自分のフィードバックを段階的に考慮に入れることができるかどうか、またどのように反映されているのか分かりません。つまり、モデルを作成してWebサービスで使用することができますが、他のアイテムを評価すると、私のモデルは新しいレートを考慮してリアルタイムで更新されます。Recommenderマッチ箱
よろしく
アンドレア
私はMatchbox Recommenderについて読んでいますが、モデルが自分のフィードバックを段階的に考慮に入れることができるかどうか、またどのように反映されているのか分かりません。つまり、モデルを作成してWebサービスで使用することができますが、他のアイテムを評価すると、私のモデルは新しいレートを考慮してリアルタイムで更新されます。Recommenderマッチ箱
よろしく
アンドレア
ご検討があなたの新しいデータでモデルを再訓練されている場合は、以下のURLを参照することができます。 1. https://gallery.cortanaintelligence.com/Tutorial/No-code-Batch-Scoring-and-Retraining-1?r=legacy 2. https://azure.microsoft.com/en-us/blog/retraining-and-updating-azure-machine-learning-models-with-azure-data-factory/
申し訳ありませんが、私はMicrosof Azureマッチボックス推奨について話す: https://msdn.microsoft.com/library/azure/fa4aa69d-2f1c-4ba4-ad5f-90ea3a515b4c – Andrea