Pythonのパンダシリーズの故障日時

Question

私はこれは私がシリーズ、それはintとして追加された最初の時間に日付を割り当てると、パンダの故障、（あまりにもv.18.1及び19）パンダのシリーズを持つことがあると思います（エラー）、それがdatetime（正しい）として追加された2回目、私は理由を理解できません。このコードで例えば

：

import datetime as dt 
import pandas as pd 
series = pd.Series(list('abc')) 
date = dt.datetime(2016, 10, 30, 0, 0) 
series["Date_column"] =date 
print("The date is {} and the type is {}".format(series["Date_column"], type(series["Date_column"]))) 
series["Date_column"] =date 
print("The date is {} and the type is {}".format(series["Date_column"], type(series["Date_column"]))) 

出力は次のようになります。

The date is 1477785600000000000 and the type is <class 'int'> 
The date is 2016-10-30 00:00:00 and the type is <class 'datetime.datetime'> 

あなたが見ることができるように、最初の時間は、それは常にint型の代わりにdatetime型として値を設定します。

助けてもらえますか？ あらかじめありがとうございます。 Javi。

Answer 1

この理由は、一連の「オブジェクト」タイプとパンダのデータフレーム（または直列）の列は、均一タイプのものであるということです。あなたはDTYPE（またはDataFrame.dtypes）でこれを調べることができます。

series = pd.Series(list('abc')) 
series 
Out[3]: 
0 a 
1 b 
2 c 
dtype: object 

In [15]: date = dt.datetime(2016, 10, 30, 0, 0) 
date 
Out[15]: datetime.datetime(2016, 10, 30, 0, 0) 

In [18]: print(date) 
2016-10-30 00:00:00 

In [17]: type(date) 
Out[17]: datetime.datetime 

In [19]: series["Date_column"] = date 
In [20]: series 

Out[20]: 
0        a 
1        b 
2        c 
Date_column 1477785600000000000 
dtype: object 

In [22]: series.dtype 

Out[22]: dtype('O') 

のみジェネリック「オブジェクト」DTYPEは、（シリーズへのdatetime.datetimeオブジェクトを挿入し、あなたのケースで）任意のPythonオブジェクトを保持することができます。

さらに、パンダシリーズは、混合型ではなく、パンダのデータフレームとシリーズやナンシーの計算上の利点を利用する目的を奪うナンシーアレイをベースにしています。

あなたの代わりに）（Pythonのリストを使用してもらえますか？またはDataFrame（）？