ggplot2 - R - 優秀な図書館

を使用した既知の密度のヒストグラム私は、ランダム変数値を持つデータのベクトルと、それぞれの確率を持つ別のベクトルを持っています。ヒストグラムや近似密度関数を巧みに描画する関数はありますか？外れ値のデータや、ある値を中心とする点の集中のために、単純な線のプロットを行うことは必ずしも有益ではありません。おかげさまで ggplot2 - R

EDIT：ggplot2を使用したいと思います。

出典

2016-07-03 user191919

プロット（密度（x）） –

xとは何ですか？ベクトル？データフレーム？ – user191919

あなたのデータのあるベクトル –

ここでは、ggplot2を使用してヒストグラム、密度、またはその両方を作成する方法の例を示します。

library(ggplot2) 

ggplot(data = iris, aes(x = Sepal.Length)) + 
    geom_histogram() 

ggplot(data = iris, aes(x = Sepal.Length)) + 
    geom_density(colour = '#BD1515', fill = '#BD1515', alpha = 0.2) 

ggplot(data = iris, aes(x = Sepal.Length, y = ..density..)) + 
    geom_histogram(fill = '#CF3030') + 
    geom_density(colour = '#BD1515', fill = '#BD1515', alpha = 0.35)

出典

2016-07-03 22:45:56

ggplot2が分からない場合は、この[app]（http://michalm.net/shiny/easyPlot/）を試してみてください。 –

OPが望むものを得るには、aesステートメント内のweight引数を重みとして使用する必要があります。 –

ちょうどアンディ、私は密度/確率（離散以来）...自分自身の価値を提供したいと思います。 – user191919

ggplot2 - R

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