PythonでMathematicaの "NMaximize"最適化コマンドを見つけようとしています。私はグーグルを試みたが、あまり役に立たなかった。PythonでMathematicaに相当するNMaximize
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A
答えて
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mathematica docsは、NMaximize
内で使用可能な方法をPossible settings for the Method option include "NelderMead", "DifferentialEvolution", "SimulatedAnnealing", and "RandomSearch".
と記載している。
もサポートしていscipy's optimizeを見てください:
- NelderMead
- DifferentialEvolution
- とはるかに...
の正しいツールを見つけることは非常に重要です最適化の問題!これは、少なくとも以下に依存しています:
- 離散変数?
- スムーズな最適化機能?
- リニア、円錐、非凸最適化問題?
- と再び:多くの...
Mathematicaのアプローチと比較すると、あなたは(ある程度の)scipyのダウンロード中にメソッドに事前に選択する必要があります。
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DifferentialEvolutionを使用していました。ありがとうございました! –
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@VIDHYASHREE何かを見つけられたらうれしい! – sascha
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もしこの関数がMathematicaで何をしているのかを記述しておけば、誰かが答えやすくなります。 – mprat