列名で 'nan'の行を削除するPandasデータフレーム

Question

読み取り後、pandas read_excelでExcelを読み取ると、型文字列 'nan'を持つ行が表示されます。試みている。ここ

：：私はここで説明するすべての利用可能な方法を使用してそれらをドロップしようとしたが、それが動作しないように思える

df.dropna(subset=['A'], inplace=True)

私はこれが働くだろうと思った

、それは数を削減しました私たちは、replace「ナン」最初は、その後を使用することができます'nan'

df = df[df.A.str.match('nan') == False]

Answer 1

を持っている行を削除せずに、データフレームから行

df.replace({'A':{'nan':np.nan}}).dropna(subset=['A'], inplace=True) 

Answer 2

彼らは[Dropnaがfillnaが充填されていないと、私のリストの内包ができない、落下されていないの

df = pd.DataFrame({"A":['nan',1,2,3],'B':[1,2,3,'nan']}) 

# To remove 'nan's from only A 
print(df[(df.A!='nan')]) 

# A B 
#1 1 2 
#2 2 3 
#3 3 nan 


#For removing all the rows that hold `nan` 
print(df[(df!='nan').all(1)]) 
# A B 
#1 1 2 
#2 2 3