アイリスデータセット（マルチレベル）の分類のためのCNN（Tensorflow）

Question

各レコードが1つのイメージ（行列形式で表現する - 28x28と1つの色の1つのチャネル）であるMNISTデータのCNNの複数の例を見てきました。アイリスの簡単な分類のために - それぞれの記録も行列（1×4となしチャネル）

あるCNNは分類アイリスのデータのために適用されます要するに

Answer 1

を設定：いいえ、それはしていません。

畳み込みネットワークは空間関係を利用しています。つまり、あなたの機能には空間的な意味が必要です。つまり、iフィーチャはi + 2番目に関連しています。この関係は、1D（オーディオのような）、2D（画像）、3Dなどとすることができますが、虹彩データセットで表される花弁の長さや幅などの無関係なフィーチャセットは、これらの種類の仕様に対応しません。技術的に問題はありません。あなたはこのデータでCNNを実行できますが、非常に恐ろしい結果が予想されます。