リストを含む辞書をCSVにエクスポート

Question

編集：私の質問を絞り込むために、私は答えが難しくなるように単純過ぎるかもしれません。もう一度試してみましょう。キー列、見出しの列、および身体コラム：私は3つの列にその情報を表しますcsvファイルに辞書を出力しているよ

holder = {'key1':['headline1', 'body1'], 'key2':['headline2', 'body2']} 

：辞書があると仮定します。下記の理由により、下記の答えでそれを試みることができませんでした。

これはもう少し明確です。

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私はいくつかの中国語のニュースサイトを削り取り、結果をcsvファイルに出力しようとしています。スクレイピング後、辞書は構造化されています：

uniqueID : [headlines, body] 

uniqueID1/headlines1/body1 
uniqueID2/headlines2/body2 
uniqueID3/headlines3/body3 

を別の列のそれらのそれぞれに（できるだけ多くの行を持つので、基本的に3つの列私は物語を持っているとして）：私は最終的に読み込み、CSVに出力するようにしようとしています。

私はthis questionからソリューションを使用してみましたが、（私は修正する方法を知っている）XとY軸を反転することに加えて、それはまた別のエントリに各見出し/物語の中で各文字を勃発し、文字を壊しましたエンコーディング。私はこれらの問題のいずれかを解決する方法を知らないので、私はちょっと立ち往生しています。

それが役に立つか関連している場合は、私は文字をこのようにエンコードしています：

head_fixed = str(headline) 
    soup = BeautifulSoup(head_fixed, 'lxml') 
    good_output = soup.text.decode("unicode-escape").encode("utf-8") 

当然のことながら、私はまた、私はデータを構造化しています方法が間違っていることを示唆する開いています。

ありがとうございます。

Answer 1

これは（あなたがpip install pandasする必要があるかもしれません）pandasと非常に簡単です：

import pandas as pd 

holder = {'key1':['headline1', 'body1'], 'key2':['headline2', 'body2']} 

df = pd.DataFrame(holder) 

df.transpose().to_csv('output.csv', header=None) 

# output.csv: 
# key1 headline1 body1 
# key2 headline2 body2 

Answer 2

私は、リストとしてデータを再構築することにより、この問題を解決することになった：

holder = [[key1, headline1, body1], [key2, headline2, body2]] 

その後、私はちょうど私が私たちにメリットがあるかどうかわからない

with open('output.csv', 'wb') as f: 
    writer = csv.writer(f) 
    writer.writerows(holder) 

を使用このような状況では、辞書、リスト、またはこれら2つの組み合わせを使用することができます。このケースでは、リストへの切り替えはうまくいくように見えましたが、私はDanielによって提案されたソリューションについて少し不思議です。