カテゴリの集合の既知のサブセット内の分類

Question

ゲームの52枚のカードをC = c_1、...、c_ {52}とします。 私たちはプレーヤーX = x_1、...、x_ {13}の手を持っており、基本的なフィードフォワードニューラルネットワーク分類器を使って再生されるカードを予測したいと考えています。

入力はサイズ13の配列であり、出力は、要素iが出力c_iである確率であるサイズ52の確率の配列です。

しかし、明らかに、プレイヤーがカードを手に持たない場合は、要素iを0にする必要があります。

どうすれば実装できますか？

Answer 1

これを強制する必要はありません。練習中には、演奏された車だけがプレイヤーの手札にあったカードを持っています。ネットワークはすぐに、プレーヤーの手にないカードを予測することが間違っていることをすぐに理解するでしょう。

あなたの予測でこれを強制することに熱心であれば。あなたはいつも予想中にプレー可能なカードに関するクラスを考えることができます（プレイ可能なクラスのargmaxのみ）。